Data, tungregning og kunstig intelligens

PODKAST: Vi lagrer enorme mengder av verdifulle, og ikke fullt s? verdifulle, data hver dag. Enorme regnestykker blir algoritmer som igjen kan redde liv eller hjelpe oss ? forst? verden bedre. Men med s? mye digitalisering har vi ogs? f?tt en stor utfordring hvis vi skal f? til det gr?nne skiftet.

Bildet av tre menn som ser inn i kamera. De st?r tett med armene p? skuldrene til hverandre.?

Fra venstre: Morten D?hlen, Dagfinn Bergsager og Gard Thomassen

Senterleder for dScience – Senter for data- og beregningsvitenskap: Professor i informatikk Morten D?len og leder for IT til forskning ved UiO: Gard Thomassen snakker om data, tungregning og kunstig intelligens og hvordan dette brukes i forskning i denne episoden av Universitetsplassen. 
 

Nyttige og unyttige data

– UiO har lagret nesten 30 petabyte med forskningsdata! 30 millioner gigabyte er p? mange m?ter ufattelige mengder med data som forskere p? UiO analyserer og gj?r beregninger p? i servere vi har p? campus, sier Gard Thomassen.

Over hele verden samler vi alle inn enorme mengder data hver dag – b?de nyttige og unyttige data som film, bilder, tekst osv.

– Mange av disse dataene kan ikke brukes til noe, samtidig har vi nyttige data som vi kan bruke for eksempel til ? forbedre behandling av syke, utvikle samfunnet og forst? klimautfordringene. Ved Universitetet i Oslo har vi mange verdifulle data, som helsedata fra journaler, registre og selvrapporterte data. Dette er data som b?de brukes i forskning og til ? stille diagnoser eller gi tilbakemeldinger direkte til pasienter, sier Gard Thommassen.

Kunstig intelligens

? kj?re algoritmer og beregninger p? store datamengder, krever kraftige datamaskiner. UiO har flere ?Supercomputere? med enorm datakraft som kan brukes til alt fra hjerteforskning til klimaforskning og spr?kforskning.

– ?Supercomputere? kan lese gjennom millioner av artikler og se etter m?nstre. Vi har for eksempel hatt forskningsprosjekter som har unders?kt politisk vinkling i alle artikler i alle amerikanske aviser de siste 100 ?r eller analysert data fra den arabiske v?ren, sier Thomassen.

Gr?nn datautfordring

Mye data gir oss mye ansvar og nye utfordringer.

–  Med s? mye digitalisering og mengder med data f?r vi nye utfordringer, og vi m? unng? et klasseskille mellom de som behersker teknologien og de som ikke henger med. I tillegg m? teknologien v?re tilgjengelig p? en sikker m?te samtidig som vi m? ta innover oss det gr?nne skiftet. Med mengden aktive data som hver og en av oss bruker n?r vi for eksempel er p? sosiale medier, er ikke energibruken b?rekraftig med tanke p? klimautfordringene og klimagassavtrykk. Dette m? vi finne l?sninger p?, og vi deltar i et arbeid i Europa der vi til h?sten kommer med en rapport om hva kan gj?re, sier D?hlen.

Lenker:
Tjenester for Sensitive Data – TSD
/tjenester/it/forskning/sensitiv/

Senter for data og beregningsvitenskap
/dscience/

 

H?r flere episoder av Universitetsplassen

Universitetsplassen er en forskerbasert podkast om samfunnet produsert av Universitetet i Oslo. 

Lytt i Apple podcasts

Lytt i Spotify

    Publisert 10. juni 2022 13:33 - Sist endret 8. aug. 2022 14:16