HUMIT4711 – Behandling og analyse av store tekstmengder
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Det gis en innf?ring i algoritmer for behandling av store tekstmengder og statistiske metoder for analyse av naturlig spr?k. Det blir lagt vekt p? implementering.
Hva l?rer du?
? behandle store tekstmengder med henblikk p? p?vise og beskrive fenomener i naturlig spr?k og i bruk av naturlige spr?k.
Opptak og adgangsregulering
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
INF 1010 Objektorientert programmering
Anbefalte forkunnskaper
Studenten b?r ha en solid bakgrunn i programmering (min. 30 studiepoeng) eller datalingvistikk (HUMIT 3720 Datalingvistikk 2, eller tilsvarende)
Undervisning
Emnet strekker seg over et helt semester med 4 timer hver uke - delt mellom forelesninger, oppgavel?sning og prosjektarbeid.
Eksamen
Det er obligatoriske innleveringer i emnet som skal godkjennes f?r man f?r lov til ? g? opp til eksamen.
Obligatoriske oppgaver er gyldige i 5 ?r, med mindre emnet endres.
En 4-timers avsluttende skriftlig eksamen. Karakterskala: A-F.
Annet
Inng?r i Masterprogrammet i IT – spr?k, logikk, psykologi. Ogs? egnet for andre masterprogram som informatikk eller spr?k. Studenter i IT - SLP-programmet har forrang.