Pensum/l?ringskrav

Oversikt over obligatorisk pensum, supplerende informasjon og anbefalt praksisstoff                                              

Obligatorisk pensum 

Denne litteraturen inng?r som underlag for sp?rsm?l til eksamen. Det meste er tilgjengelig nettbasert, eller p? biblioteket. Oversikten er sortert etter type pensum.
- B?ker

• Flak, L. S. (red.), (2012). Gevinst-realisering og offentlige investeringer, Universitetsforlaget. ISBN9788215017402. Kap. 1 ?Gevinstrealisering i e-forvaltningsprosjekter. God teknologiledelse ipraksis? og kap. 7 ?Samordna opptak: Gevinster for hvem og hvordan??. (side 18 ¨C 36 + 134 ¨C 159,totalt 45 sider)
• Jansen, A. (2008). ?Fra EMMA til Altinn?, i A. Jansen og D. W. Schartum: Elektronisk forvaltning p? Norsk. Statlig og kommunal bruk av IKT, 2008. Fagbokforlaget, kap. 3. (21 sider)

- Rapporter og utredninger

• Digitaliseringsrundskrivet (2018). Nr. H-8/18 (18 sider)
• Digitaliseringsr?det (2017). Erfaringsrapport 2017 (40 sider)
• KMD (2016). Digital agenda for Norge (Meld. St. 27 (2015¨C2016)), Del 2 IKT-politikk for en brukerrettet og effektiv forvaltning er obligatorisk pensum (side 35 ¨C 81, totalt 46 sider), men ogs? det ?vrige forutsettes lest.
• EPSC Strategic Notes (2018). The Age of Artificial Intelligence , Towards a European Strategy for Human-Centric Machines European Political Strategy Centre, Issue 29, 27 March 2018 (14 sider)
• Lovdata (2018). Europeisk erkl?ring om kunstig intelligens ( 8 sider ved A4 utskrift av nettside)
• Riksrevisjonen (2016). Riksrevisjonens unders?kelse av digitalisering av kommunale tjenester,Dokument 3:6 (2015¨C2016), Kap. 1 - 5, og Vedlegg 3 med kap. 4, 6 og 8. (side 8 ¨C 14 + 46 ¨C 96, totalt 56 sider) (lenke kommer)
• Teknologir?det (2018). Kunstig intelligens ¨C Muligheter, utfordringer og en plan for Norge ISBN 978-82-92447-94-9 (trykket utgave) ISBN 978-82-92447-95-6 (elektronisk utgave) Utgitt: Oslo, sept. 2018.(side 7 ¨C 24 + 47 ¨C 56, totalt, 37 sider)

• Gr¨¹nfeld, L.A., Bugge, M., Jensen, T.B., Maurseth, P.B.; og Skogli, E. (2016). Innovasjon i offentlig sektor og samfunns?konomisk l?nnsomhet. En guide, utvalgte eksempler og en kartlegging av effektstudier. Menon publikasjon nr. 72/2016,  Side 9 ¨C 28, og 89 ¨C 102.

- Vitenskapelige rapporter

• Hornnes, E., Jansen, A. and Langeland ?. (2010). How to Develop an Open and Flexible Information Infrastructure for the Public Sector? Wimmer et al. (Eds.): EGOV 2010 ( 13 sider)

• Schartum, D. W. (2011).  Schartum, Dag Wiese: Developing E-government Systems ¨C Legal, Technological and Organizational Aspects, in Scandinavian Studies in Law, Volume 56 (2011) (lenke kommer)

• Surden, H. (2014) Machine Learning and Law, Washington Law Review, Volume 89, page 87 ¨C 115

• ?lnes, S. and Jansen, A. (2017). Blockchain Technology as Infrastructure in Public Sector ¨C an Analytical Framework (9 sider)
• Aanestad, M., Grisot, M., Hanseth, O., Vassilakopoulou, P. (red.) (2017). Information Infrastructures and the Challenge of the Installed Base, Information Infrastructures within European Health Care.Working with the Installed Base, Springer 2017. (9 sider)

- Veiledere fra DF?

• DF? ¨C Veileder for Gevinstrealisering (52 sider) Det anbefales at man ogs? f?r en oversikt p? DF? sitt nettsted: Gevinstrealisering (ca. 2 sider)
• DF? ¨C Veiledning i prosesskartlegging (14 sider) (lenke kommer)

-Nettsteder fra Difi

• Difi (2018) Rammeverk for informasjonsforvaltning. Nettsted, oversikt (ca. 3 sider)
• Difi (2019). Prosjektveiviseren Nettsted med lenkesamling for generell oversikt (ca. 5 sider) Det anbefales ogs? at man gjennomf?rer Finn Veien - e-l?ringskurset som er oppgitt som supplerende informasjon.

-Nettsted fra KS

• KS (2019) Gevinstrealisering.  Nettsted med lenker til gevinstrealiseringsverkt?y (ca. 1 side)

Supplerende litteratur og informasjon
Det f?lgende supplerende materialet inng?r ikke som underlag for sp?rsm?l til eksamen, men kan bidra til ?kt forst?else. Det er selvsagt mulig / ?nskelig at dere trekker inn kunnskap fra supplerende informasjon og annen relevant stoff i eksamensbesvarelsen (men vi vil ikke stille sp?rsm?l der svaret er hentet direkte fra supplerende informasjon). Supplerende informasjon er knyttet til generell faglitteratur, gevinstrealisering, kunstig intelligens og modellering (BPMN og UML). Supplerende informasjon best?r av b?de rapporter og nettsider for videre l?ring. Det vil bli gitt mer konkrete
eksempler p? bruk av supplerende informasjon i forelesningene.

- Generelt

• Digitaliseringsstrategi for offentlig sektor (2018): Gjennomf?ring av Digital agenda Oversikt, ca. 2 sider)
• Difi (2018). Oversikt over prosjekter med st?tte fra Medfinansieringsordningen i 2018 (Nettsted,oversikt, totalt ca. 5 sider)
• Difi (2018). Rammeverk for informasjonsforvaltning. Nettsted, oversikt (3 sider) Det kreves minst at studentene har oversikt over elementene i rammeverket, herunder hva hvert element gjelder.
• Deloitte (2018). Distribuert sannhet - Potensial og barrierer for blokkjeder i norsk offentlig sektor (side 5 ¨C 48, totalt 43 sider)
• European Commission Strategy (2018). Draft Ethics guidelines for trustworthy AI.. European Commission¡¯s High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (AI HLEG), December 2018 (37 sider)  (Lenke kommer) 
• Leenes R., Palmerini, E., Koops, B-J., Bertolini, A., Salvini, P., & Lucivero, F. (2017). Regulatory challenges of robotics: Some guidelines for addressing legal and ethical issues. Law, Innovation and Technology, 9(1), 1-44. ( 44 sider)
• KMD (2015). Kartlegging og vurdering av stordata i offentlig sektor, Kap. 1 ¨C 4 og 6 ¨C 8. (side 9- 24 +side 31 -76, totalt 60 sider)
• Shamieh, C. (2011). Systems Engineering For Dummies (2011) IBM Limited Edition. Wiley Publishing, Inc., ISBN: 978-1-118-10001-1 (74 sider)

- Gevinstrealisering

• Flak, L. S. (red.), (2012). Gevinst-realisering og offentlige investeringer, Universitetsforlaget. ISBN 9788215017402. Kap. 3 ¨C 6 om gevinstrealisering ( sider). Kap. 1 og 7 er obligatorisk pensum.
• Pfanzelter, K. (2016). Er vi blinde? Gevinstrealisering i offentlige IKT-prosjekter, 23. des. 2016 (nettsted, ca. 2 sider)
• Prosjektveiviseren, Gevinstrealisering. Nettsted som gir oversikt og lenker til mye nyttig kunnskap, ferdigheter og holdninger ¨C Anbefales!

Prosjektveiviseren - e-L?ring.

• Difi lanserte i mai 2015 Finn Veien - e-l?ringskurs som hjelper deg (og din virksomhet) i gang med prosjektveiviseren. Kurset best?r av seks moduler p? ca. 10 minutter hver. Hver modul avsluttes med en oppgave som kan l?ses alene eller sammen med andre.

- Kunstig intelligens

• AI Governance: A Holistic Approach to Implement Ethics into AI World Economic Forum (20 sider)
• Artificial Intelligence Tutorial fra Tutorial Point (nettbasert kurs
• Introduction to Artificial Intelligence (AI). A high-level overview of AI to learn how Machine Learning provides the foundation for AI, and how you can leverage cognitive services in your apps.(nettbasert kurs)
• KI-ressurser fra digitaliseringsminister Nikolai Astrup (nettsted for generell oversikt). Her finner du en oversikt over norske nettressurser og rapporter om kunstig intelligens. Se spesielt p? oversikten over norske KI-rapporter med lenker til f?lgende rapporter: 
  • Datatilsynet: Kunstig intelligens og personvern
  • Teknologir?det: Kunstig intelligens
  • Digital21
  •  L?nekassen: Konseptutredning av muligheter for effektivisering ved bruk av kunstig intelligens
  • Nasjonalt senter for e-helseforskning: Kunstig intelligens¨Cnye muligheter for helsetjenester

Prosessmodellering - Business Process Model & Notation (BPMN)

Prosessmodellering er en generell metode for ? f? oversikt over arbeidsprosessene i en virksomhet, deler av en virksomhet eller prosesser som ber?rer flere organisasjoner. Det dreier seg om ? p? en systematisk m?te kartlegge og analysere hvordan ulike akt?rer eller enheter Å·ÖÞ±­ÔÚÏßÂòÇò_Å·ÖÞ±­Í¶×¢ÍøÕ¾ÍƼö@er innenfor
et eller flere arbeidsfelt.

• DIFI (2016). Kartlegging av arbeidsprosesser ¨C prosessmodellering (Nettsted, ca. 2 sider)
• Business Process Model & Notation (BPMN) fra Object Management Group (OMG) (nettsteder)
• - Datarelatert modellering - Unified Modeling Language (UML) er en industristandard for datarelatert modellering, forvaltet av et internasjonalt konsortium kalt Object Management Group (OMG). Mer info finnes p? offisiell web-side om UML til OMG og ved s?k p? internett

Anbefalt praksisstoff
Dette er eksempel p? fagstoff og gratis programvare som kan benyttes for ? f? en mer praktisk forst?else av deler av pensum. Det er ikke krav om bruk av programvare i dette emnet, men vi har tatt med dette for de som ?nsker noe mer praktisk vinkling. Det vil bli vist eksempel p? praktisk bruk av BPMN i en av forelesningene.

BPMN

• Brandall, B. (2017). BPMN Tutorial: Quick-Start Guide to Business Process Model and Notation (nettbasert kurs)
• BPMN tutorial provided by OMG (nettbasert kurs) (lenke kommer)

UML

• UML Tutorial fra Tutorial Point (nettbasert kurs)

Forslag til gratis prosessmodelleringsprogramvare
-BPMN

• Bizagi Modeler

Vi vil benytte Bizagi Modeler til frivillige ?vinger i dette semesteret H-19, men denne kan gj?res med annen programvare eller p? papir. Det er mange programmer ? velge mellom og eksempler p? gratis programvare for BPMN finner du her eller ved s?k p? internett.

- UML
Her velger vi ikke ? liste opp noen konkret da det er et sv?rt stort utvalg av programmer.
Eksempler p? gratis programvare for UML modellering finner du her eller ved s?k p? internett