FYS9505 – Metoder og instrumentering i kjerne- og partikkelfysikk

Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Emnet gir en innf?ring i m?le- og analysemetoder innen kjerne- og partikkelfysikk.?Videre tar emnet for seg komplekse detektorsystemer, signalkontroll, signalbasert sortering av og bruk av aktuelle beregningsverkt?y i fagfeltet.

Hva l?rer du?

Etter ? ha fullf?rt emnet:

  • vet du hvordan forskjellige typer ioniserende str?ling vekselvirker med materie, og hvilke prosesser som er viktige ved forskjellige partikkelenergier.
  • forst?r du hvordan ioniseringsdetektorer, halvlederdetektorer og scintillatordetektorer virker og kan brukes, alene og i sammensatte multidetektorsystemer.
  • har du l?rt hvordan man leser ut data og du har kjennskap til elektronikk for moderne detektorer, inkludert signalbasert sortering av data, signalkontroll og koinsidenser.
  • har du kunnskap om hvordan datasimuleringer brukes for ? vurdere det som skjer i deteksjonssystemer, detektorrespons og bakgrunnsst?y.
  • kan du anvende statistiske metoder og aktuelle beregningsverkt?y til ? tolke m?leresultatene og har tilstrekkelige kunnskaper om m?lemetoder til ? vurdere detektorbruk under ulike situasjoner.
  • har du kjennskap til gammaspektroskopi og partikkel- og elektronspektroskopi for lavenergianvendelser.
  • har du kjennskap til oppbygningen av moderne h?yenergieksperimenter og deres utfordringer (hendelsesutvelgelse, hendelsesrekonstruksjon, simulering og data-analyse), med ATLAS og ALICE p? CERN som eksempler.

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i?Studentweb.

Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist?s?ke om hospitantplass.

Overlappende emner

Undervisning

Emnet g?r over et helt semester med f?lgende undervisning per uke:

  • 2 timer forelesning
  • 3 timer gruppeundervisning

Emnet best?r ogs? av?regne?velser, praktiske?laboratorie?velser, og dataanalyse med bruk av ?pen kildekode-rammeverk basert p? C++, Python og andre programmeringsspr?k.

Dette emnet har fem obligatoriske oppgaver, hvorav to m? v?re godkjent f?r du kan g? opp til avsluttende eksamen.

?n av de obligatoriske oppgavene?best?r av en hjemmeoppgave, hvor kandidaten skal fordype seg i en m?leteknisk problemstilling eller i et eksperimentelt oppsett. Fordypningen skal avtales direkte med emneansvarlig.

Ettersom?undervisningen inneb?rer laboratorie- og/eller feltarbeid, b?r du?vurdere ? tegne en egen reise- og personskadeforsikring.?Les om hvordan du er forsikret som student.

Eksamen

  • Avsluttende muntlig eller skriftlig eksamen, som teller 100 % av samlet karakter.

Muntlig eller skriftlig eksamen avgj?res av antall p?meldte studenter til kurset like etter p?meldingsfristen er ute.

Dette emnet har obligatoriske oppgaver som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.

Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: FYS4505 – Metoder og instrumentering i kjerne- og partikkelfysikk

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler tillatt.

Eksamensspr?k

Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 8. mai 2024 05:03:44

Fakta om emnet

Niv?
Ph.d.
Studiepoeng
10
Undervisning
H?st

Dersom emnet tilbys kreves det minst 4 studenter for ? ha ordin?r undervisning. Hvis det er f?rre enn 4 studenter som deltar gis det eksamen, men man kan ikke forvente ordin?r undervisning.

Eksamen
H?st
Undervisningsspr?k
Norsk (engelsk p? foresp?rsel)