Vil ikke bli undervist h?sten 2023
IN9520 – Digital bildeanalyse
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet tar for seg metoder for analyse av digitale bilder, segmentering og beskrivelse av objekter i bilder.? Sentrale temaer er egenskapsuttrekking og klassifikasjon av objekter i bilder.
Hva l?rer du?
Etter ? ha tatt dette emnet:
- har du veldig god kunnskap om metoder for teksturanalyse og antagelsene bak dem.
- har du veldig god kunnskap om representasjon og beskrivelse av objektform.
- kan du bruke teorien og den line?re algebra bak sentrale metoder for overv?ket klassifisering av bilder, spesielt Gauss-klassifiserere.
- forst?r du begrepet ?curse-of-dimensionality? og kan bruke teorien i praksis til ? n?ye velge en delmengde av funksjoner og robust kontrollere kompleksiteten til klassifikatoren
- kan du bruke teorien bak sentrale metoder for funksjonsvalg og line?re funksjonstransformasjoner.
Opptak til emnet
Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i?Studentweb.
Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist?s?ke om hospitantplass.
Anbefalte forkunnskaper
IN1010 – Objektorientert programmering/IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser, IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering/IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser, IN2070 – Digital bildebehandling (videref?rt), MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med IN5520 – Digital bildeanalyse (nedlagt).
- 10 studiepoeng overlapp med INF4300 – Digital bildeanalyse (videref?rt).
- 10 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videref?rt).
- 5 studiepoeng overlapp med INF9305 – Digital Image Analysis (videref?rt).
Undervisning
Det holdes 2 timers forelesning og 2 timer ?velser hver uke. Det krever gjennomf?ring av obligatoriske oppgaver. Ph.d.-kandidater vil ogs? m?tte gjennomf?re et st?rre obligatorisk prosjekt.
Eksamen
Muntlig eller skriftlig eksamen (4 timer) avhengig av antall studenter. Ph.d.-kandidater vil bli gitt flere oppgaver enn masterstudenter.
Alle obligatoriske oppgaver m? v?re godkjente for ? kunne g? opp til eksamen.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner: IN5520 – Digital bildeanalyse (nedlagt), INF4300 – Digital bildeanalyse (videref?rt), INF9305 – Digital Image Analysis (videref?rt)
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspr?k
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.
Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS)
16. mai 2024 19:59:26