Undervisningsmateriale INF1100 H16
L?ringsm?let for INF1100 er god forst?else av ukeoppgavene (se undervisningsplanen) og "oppgavene fra plenums?velser": "live-programmering/". Eksamen vil teste denne forst?elsen.
Oppgavene, og stoffet som bygger opp under oppgavene, er hentet fra l?reboken A Primer on Scientific Proramming with Python, Fifth Edition av Hans Petter Langtangen. (Merk at kapitler og oppgaver er forskjellig nummerert i de ulike utgavene av boken. Det er spesielt store endringer i oppgavene fra 3. til 4. utgave, men oppgavene for 4. utgave er tilgjengelige som en PDF fil. 1. og 2. utgave anbefales ikke brukt.)
I tillegg til l?reboken er det utarbeidet et sett med foiler som brukes i forelesningene. Foilene gir en oversikt over de viktigste delene av stoffet. Teksten i boken tar sikte p? ? forklare dette stoffet i detalj, som sammen med aktiv oppgavel?sning skal resultere i forst?else for og mestring av programmering.
Alle eksempelfiler referert til i l?reboken kan lastes ned til egen PC eller UiO-konto.
Eksamen
Eksamen best?r av to deler, en midttermineksamen i uke 41 og en avsluttende eksamen i desember. Maksimal score er tilsammen 100 poeng, 25 poeng p? midttermineksamen og 75 poeng p? avsluttende eksamen. Poenggrensene for de forskjellige karakterene varier noe fra ?r til ?r ut fra hvordan eksamen sl?r ut, men gjennomsnittstall fra det fem siste ?rene er A: 93, B: 81, C: 62, D: 50, E: 40.
Et tilstrekkelig antall obligatoriske oppgaver m? v?re best?tt
For ? fremstille seg til eksamen, m? man ha nok godkjente obligatorise ukeinnleveringer. I 2016 er kravet satt til 45 poeng innen 1. desember.
Pensumliste INF1100 H16
Merk
Pensum defineres gjennom et sett oppgaver. Det er et sett anbefalte kapitler i l?reboken som danner bakgrunn for ? forst? disse oppgavene.
Pensumliste til midttermineksamen i INF1100 10/10 2016
Relevant stoff fra boken: kapittel 1-5, unntatt 1.6, 1.7, 3.3, 4.8, 4.10, 5.5.1, 5.5.3, 5.7, og 5.9-5.12. Se ogs? undervisningsplanen, og spesielt den mer detaljerte siden om hver uke, for informasjon om hva som er viktig og relevant stoff fra foiler og l?rebok.
P? eksamen vil man f? oppgaver som ligger tett opptil tidligere midttermineksamener og et utvalg oppgaver fra ukeinnleveringer og plenums?velser:
- 1.4 (length_conversion.py, side 43)
- 1.11 (kick.py, side 45)
- 2.1 (f2c_table_while.py, side 82)
- 2.8 (ball_table1.py, side 83)
- 2.9 (ball_table2.py, side 83)
- 2.17 (ball_table3.py, side 86)
- 2.11 (sum_while.py, side 84)
- 2.7 (coor.py, side 83)
- 2.15 (index_nested_list.py, side 85)
- 3.8 (roots_quadratic.py, side 129)
- 3.16 (area_triangle.py, side 134)
- 3.22 (gaussian2.py, side 137)
- 3.29 (Heaviside.py, side 139)
- 4.4 (f2c_file_read_write.py, side 217)
- 4.5 (f2c_cml_exc.py, side 217)
- 4.11 (ball_cml_qa.py, side 218)
- 4.12 (ball_cml_tcheck.py, side 219)
- 4.14 (ball_file_read_write.py, side 219)
- 5.3 (fill_arrays_vectorized.py, side 313)
- 5.7 (slicing.py, side 314)
- 5.10 (plot_ball2.py, side 314)
- 5.12 (f2c_shortcut_plot.py, side 314)
- 5.28 (plot_wavepacket.py, side 322)
I tillegg vil det komme oppgaver der man skal simulere sm? programbiter for h?nd. Tidligere eksamensoppgaver er relevante.
Midttermineksamen teller 25% av sluttkarakteren i kurset. Vi anbefaler at man g?r gjennom alle oppgavene listet over og kontrollerer at man forst?r hver oppgave og l?sningen. For forst?elsen kan det v?re helt avgj?rende at man studerer teksten i l?reboken.
En fagl?rer kommer g?r en runde i alle lokalene ca 45 minutter etter at eksamen har begynt.
Pensumliste til avsluttende eksamen i INF1100 2016
Bakgrunnsmateriale fra boken best?r av kapittel 1-9, Appendiks A og E i boken, unntatt kap. 1.6-1.7, 4.8, 4.9.8-4.9.9, 4.10, 5.5.1, 5.5.3, 5.7, og 5.9-5.12, 6.3-6.6, 7.4-7.6,8.5-8.7, 9.3-9.5, A.2.
P? eksamen vil man f? oppgaver som ligger tett opptil et utvalg oppgaver fra ukeinnleveringer og plenums?velser samt gamle eksamensoppgaver:
- 1.4 (length_conversion.py, side 43)
- 1.11 (kick.py, side 45)
- 2.1 (f2c_table_while.py, side 82)
- 2.15 (index_nested_list.py, side 85)
- 3.16 (area_triangle.py, side 134)
- 3.23 (egg_func.py, side 137)
- 3.29 (Heaviside.py, side 139)
- 4.2 (f2c_cml.py, side 216)
- 4.5 (f2c_cml_exc.py, side 217)
- 4.10 (ball_cml.py, side 218)
- 4.12 (ball_cml_tcheck.py, side 219)
- 5.6 (simulate_vector_computing.py, side 313)
- 5.12 (f2c_shortcut_plot.py, side 314)
- 4.4 (f2c_file_read_write.py, side 217)
- 4.14 (ball_file_read_write.py, side 219)
- 5.3 (fill_arrays_vectorized.py, side 313)
- 5.33 (plot_wavepacket_movie.py, side 324)
- 5.39 (animate_Taylor_series.py, side 326)
- A.3 (growth_years_efficient.py, side 672)
- A.5 (fortune_and_inflation1.py, side 672)
- A.14 (sin_Taylor_series_diffeq.py, side 676)
- A.15 (cos_Taylor_series_diffeq.py, side 677)
- 5.14 (read_2columns.py, side 315)
- 5.16 (read_density_data.py, side 316)
- 5.18 (fit_density_data.py, side 317)
- 5.22 (position2velocity.py, side 319)
- 6.3 (density_improved.py, side 403)
- 6.7 (humans.py, side 404)
- 6.9 (area_triangle_dict.py, side 405)
- 6.10 (poly_repr.py, side 405)
- 6.11 (poly_diff.py, side 405)
- 7.2 (Account2.py, side 471)
- 7.25 (Polynomial_sub.py, side 480)
- 8.1 (flip_coin.py, side 549)
- 8.2 (compute_prob.py, side 550)
- 8.8 (sum_4dice.py, side 551)
- 8.16 (flip_coin_vec.py, side 553)
- 8.14 (draw_balls.py, side 552)
- 9.2 (Cubic_Poly4.py, side 635)
- 9.4 (Polynomial_hier.py, side 636)
- E.21 (RK4_func.py, side 811)
- E.22 (RK4_class.py, side 811)
- E.23 (yx_ODE_FE_vs_RK4.py, side 811)
- E.16 (radioactive_decay.py, side 809)
- E.30 (RungeKutta2_func.py, side 813)
- E.41 (SIR.py, side 817)
- E.42 (SIR_class.py, side 819)
- E.43 (SIRV.py, side 820)
- E.44 (SIRV_varying_p.py, side 820)
- E.45 (SIRV_optimal_duration.py, side 821)
- E.46 (SIZR.py, side 821)
- E.47 (Night_of_the_Living_Dead.py, side 823)
- E.48 (war_on_zombies.py, side 824)