Eksempler på mulige eksamensspørsmål

Nedenfor følger noen eksempler på den type spørsmål dere kan vente å få på eksamen i ITSLP1100. Husk også å se på den stikkordsmessige oppsummeringen av viktige punkter som vi gikk igjennom på siste forelesning (slides finner dere som vanlig via forelesningsoversikten.)

Redegjør for hvilken betydning du mener turingtesten har hatt innen kunstig intelligens.

Forklar kort hva som menes med et ekspertsystem og på hvilke måter slike systemer skiller seg fra menneskelige eksperter. (Ikke mere enn én side).

Hva er det som ligger til grunn for bruken av ordet "nevralt" i begrepet "kunstige nevrale nettverk" (ANN)?

Gjør rede for noen av forskjellene for hvordan hukommelsen fungerer hos mennesker og hos dagens maskiner.

Forklar med noen få setninger hva som ligger i begrepet symbolmanipulering.

Gi en kort redegjørelse for hva som menes med den sterke symbolsystemhypotesen (SSSH; strong symbol system hypothesis).

Hvilken rolle spiller begrepet "multippel realiserbarhet" (multiple realizability) for symbolsystemhypotesen (SSH).

Gjør kort greie for tankeeksperimentet som er kjent som Det Kinesiske Rommet. I hvilken grad synes du argumentasjonen er treffende?

Forklar kort (en halv side) hva som ligger i begrepet i "language of thought" (LOT).

Forklar hvordan tvetydigheter er et sentralt problem på ulike nivåer for analyse (syntaks, semantikk, osv.) innen datalingvistikk. Bruk gjerne eksempler.

Forklar med noen få setninger hva som ligger i den såkalte Church-Turing-tesen.

Forklar kort (en halv side) hva som ligger i begrepet i fysikalisme.

Forklar med noen få setninger hva som ligger i begrepet kvalia.

Libertarianistisk frihet kalles av enkelte for kontrakausal frihet. Hva mener du kan ligge til grunn for en slik beskrivelse?

Gjør rede for hva som ligger i begrepet Bereitschaftspotential og hvordan det er relevant for debatten om fri vilje.

Forutsigbarhet fremholdes ofte som et argument for at determinisme ikke er forenelig med fri vilje. Gi eksempler på argumentasjon både for og i mot et slikt perspektiv.

Copeland beskriver i stor grad konneksjonismen (PDP) som et brudd med tradisjonelle tilnærmeringer til AI. Forklar hvorfor.

Forklar kort hva som ligger i begrepet maskinlæring?

Modellene vi lager ved hjelp av maskinlæring bør helst være generelle. Hva mener vi med dette?