TEK9010 – Multiagent-systemer
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Emnet gir deg en innf?ring i systemer med flere agenter/enheter/roboter som er gjensidig avhengige av hverandres oppf?rsel for ? kunne karakterisere egen- eller systemytelse. Emnet vil ta for seg teorier for b?de strategisk interaksjon mellom ikke-欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@ende agenter og mer eksplisitt koordinering av agenter som 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@er i komplekse, distribuerte milj?. Spill-teori og sverm-intelligens er sentrale deler av emnet.?
Hva l?rer du?
Du skal i l?pet av emnet ha l?rt prinsipper for analyse, modellering og design av komplekse multiagent-systemer. Etter ? ha fullf?rt?emnet
- kan du?klassifisere forskjellige typer multiagent-systemer
- kan du anvende agentbegrepet i distribuerte milj?er
- kan du designe og bruke hensiktsmessig arkitektur for kommunikasjon og informasjonsdeling mellom agentene
- har du inng?ende kunnskaper om forskjellige kunstig-intelligens-metoder, spesielt spill-teori og sverm-intelligens, som kan brukes til ? representere og modellere dynamikken i distribuerte systemer
- har du opparbeidet erfaringer med multiagent-systemer gjennom simuleringer og praktiske ?vinger
- har du opparbeidet kunnskap om hvordan evolusjon?r spill-teori kan anvendes?i multiagent-systemer
Som ph.d.-kandidat?skal du i tillegg studere prinsippene for evolusjon?r spill-teori og kunne presentere dette i en skriftlig rapport.
Opptak til emnet
Ph.d.-kandidater ved UiO s?ker plass p? undervisningen og melder seg til eksamen i?Studentweb.
Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av s?kere til emner med begrenset kapasitet.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner m? innen angitt frist?s?ke om hospitantplass.
Anbefalte forkunnskaper
Erfaring med programmering tilsvarende IN2010 – Algoritmer og datastrukturer er anbefalt. Emnet IN3050 – Introduksjon til kunstig intelligens og maskinl?ring?kan?v?re nyttig forkunnskap.
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med TEK5010 – Multiagent-systemer.
Undervisning
Undervisningen best?r av 2 timer forelesning og?1 time gruppearbeid?per uke, gjennom hele semesteret.
Emnet har to?obligatoriske oppgaver og én skriftlig rapport, som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.
Eksamen
- Avsluttende muntlig eksamen teller 100 % ved sensurering.
Ved stort antall studenter kan eksamen bli holdt skriftlig.
To obligatoriske oppgaver og én skriftlig rapport m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.
Ved oppgaveskriving m? du gj?re deg?kjent med?reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for fors?k p? fusk.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emne:
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspr?k
Dersom emnet undervises p? engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.