Kj?re alle!
Velkommen til STK1000. Jeg heter Kathrine Frey Fr?slie og skal forelese dette emnet i h?st. Med meg har jeg to gruppel?rere, Nadezda (Nadia) Ravneng og Martin Tveten, og H?vard Kvamme som ekstraressurs p? R.
Gruppel?rerne er tilgjengelig for veiledning b?de mandag, tirsdag, onsdag og torsdag hver eneste uke fra 29. august. Jeg anbefaler dere ? bruke gruppetimene aktivt, enten dere m?ter opp p? egen h?nd eller i studiegrupper. Her kan dere f? svar p? alt dere lurer p?, b?de n?r det gjelder begreper, utregninger og bruk av statistikk-programmet R. H?vard vil legge til rette slik at det blir enklest mulig ? komme i gang med R.
M?let for oss alle fire er at du f?r den hjelpen du trenger til ? l?re mest mulig statistikk i l?pet av dette semesteret.
I tillegg til disse nettsidene, har kurset ogs? f?tt egen facebook-gruppe:
https://www.facebook.com/groups/742610535879372/?fref=ts
Bruk gruppa til ? finne 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@spartnere, lage kollokvier, til ? sp?rre om det du lurer p?, og til ? gi tilbakemeldinger. Gruppa er selvsagt ogs? ?pen for den som ikke tar STK1000, men som vil f?lge med allikevel.
Om analyseverkt?yet R.
Vi skal bruke R mye. R fungerer som en kjempekalkulator med massevis av spesialeffekter, og lastes ned gRatis herfra:
Fordi R er gratis og kan gj?re nesten hvilken som helst statistisk analyse – fra helt enkle analyser som i dette kurset, til superkomplisert modellering – er det stor sjanse for at R er noe du kommer til ? bruke senere ogs?. Den f?rste uka m? derfor alle gj?re seg litt kjent med R, selv om dere ikke har kommet helt i gang med statistikkfaget enn?.
Er du helt fersk, kan det v?re sv?rt nyttig ? g? gjennom det interaktive kr?sjkurset i 8 steg som du finner her: http://tryr.codeschool.com/ Jeg har g?tt gjennom hele, b?de for ? sjekke innholdet og tidsbruken. Med unntak av Ch4, som jeg synes var litt kl?nete satt opp, var innholdet utmerket. Jeg antar at du vil bruke mellom 5 og 20 minutter p? hvert steg, avhengig av hvor fort du skriver/leser, og hvor mye statistikk/programmering du kan fra f?r. Det er vel anvendt tid!
Nettsiden "Getting started with R" gir videre en komprimert liste med tips og nyttige nettsteder for den som ikke kjenner R fra f?r: https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/201141096-Getting-Started-with-R
Om boka.
Moore & McCabe & Craig: Introduction to the Practice of Statistics, eigth edition, 2014. W. H. Freeman and Company.
ISBN: 1-4641-5893-2 eller 978-1-4641-5893-3.
Introduction to the practice of statistics er en grundig innf?ringsbok i statistikk. Den er ordrik, men forklarer godt. Forelesningene vil ikke alltid f?lge strukturen i boka, men det blir gitt beskjed om hvilke delkapitler vi til enhver tid g?r gjennom. Det er en soleklar fordel ? forberede seg til forelesning ved ? bla i boka f?rst. Rekker man ikke ? lese alt, s? se i hvert fall p? overskriftene, s? du har et visst begrep om hva som kommer.
Om forelesningene
Forelesningene vil inneholde b?de powerpoint-presentasjoner, gjennomgang med kritt p? tavle, elektronisk tavle, demonstrasjoner i R, og interaktive quizzer – i hovedsak med Kahoot. Det vil ogs? bli praktiske oppgaver og datainnsamling via Nettskjema.
Om ?vingsoppgavene
Det er sv?rt vanskelig ? lytte seg god i statistikk, og den beste m?ten ? jobbe med faget er ? bruke tid p? ?vingsoppgavene.
Ukentlige anbefalte ?vingsoppgaver blir lagt ut uka f?r. Noen oppgaver krever at du samler inn data. Noen krever bare penn og papir, mens andre krever bruk av analyseverkt?y, alts? R. Alle utfordringer du m?tte ha til dette kan du f? hjelp til p? gruppene. M?t opp, sp?r og grav.
Obligatoriske oppgaver
Det er to obligatoriske innleveringsoppgaver: 22. september og 3. oktober. Dere kan gjerne 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@e for ? l?re mer n?r dere l?ser disse oppgavene, men hver student skal levere en selvstendig besvarelse med svaret i egne ord. Avskrift blir ikke akseptert. Les mer her:
http://www.uio.no/studier/admin/obligatoriske-aktiviteter/mn-math-oblig.html
Disse oppgavene deles det ikke ut l?sningsforslag til, men hver student f?r tilbakemeldinger p? sin innlevering. Hvorfor ikke l?sningsforslag? Vi tror at du som student l?rer mer av ? lese tilbakemeldinger p? det du har gjort enn ? bla i et l?sningsforslag – som kanskje velger en annen l?sning enn den som er naturlig for deg.
Midtveiseksamen
Midtveiseksamen finner sted 12. oktober kl. 10:00-12.00, og er en ?Multippel choice?-oppgave. Det l?nner seg ? f?lge med p? Kahoot-quizzene som holdes underveis.
Avsluttende skriftlig eksamen
Er 29. november kl. 14:30 (4 timer). Har du jobbet med oppgavene underveis, b?r det v?re f? overraskelser her.
Lykke til med h?stens statistikk!