Her vil det komme en oversikt over planene for forelesningene
den n?rmeste tiden og oversikt over hva som til enhver tid er gjennomg?tt.
Siste tre uker
Onsdag 12/11: Avsluttet avsnitt 14.4 om
statistiske egenskaper til minste kvadraters estimatorer.
Deretter avsnitt 14.5 med et eksempel p? bruk av
multippel regresjon.
Matlabkode beregning av estimater er her.
Matlabkode multippel regresjon her.
Fredag 14/11: Avslutter avsnitt 14.5. Gjennomgang av pensum vil
bli avsluttet denne uken.
P? forelesningene onsdag 19/11, fredag 21/11 og onsdag 26/11 vil f?rst den
andre obligatoriske oppgaven bli gjennong?tt.
L?sningsforslaget er her. Deretter
eksamensoppgavene i STK1110-h05 fasit, h06 fasit ( trykkfeil i 1c, siste "E(phat)^2" skal v?re
"E(phat^2)" ) og h07 l?sningsforslag.
Fredag 28/11 er det ikke planlagt noen undervisning.
Det blir ikke gitt noen nye regneoppgaver til uke 47.
Gruppene og plenumsgjennomgang fredag 21/11 vil dreie
seg om oppgaver som gjenst?r fra denne uken. I ledig tid
vil det v?re orakeltjeneste,
I uke 48 vil det v?re orakeltjeneste i regnegruppene tirsdag
og onsdag.
Tidligere uker
Uke 34 ( 18/8 - 22/8): Grunnleggende estimering, avsnitt 8.1-2,
eksempel A i avsnitt 8.4. Notatet om konfidensintervaller:
Grunnleggende ide, eksempel med Poissonfordeling og normalfordeling med kjent varians.
Matlabkode til avsnitt 8.2 og eksempel A avsnitt 8.4 her.
Matlabkode for eksempler med konfidensintervaller her.
Uke 35 (25/8-29/8) Kapittel 6: Avsnitt 6.1, avsnitt 6.2, avsnitt 6.3 (med unntak av bevis for teorem A og B p? sidene 195-196).
Resten av notat om konfidensintervall.
Matlabkode for fraktiler i t-fordeling her.
Matlabkode for konfidensintervallene er her.
Uke 36 (1/9-5/9): Kapittel 8: Avsnitt 8.3-4 om momentmetoden.
Begynte p? kapittel 8.5 (s.267-272) om sannsynighetsmaksimeringsestimering.
Uke 37 (8/9-12/9): Avsluttet om sannsynlighetsmaksimering, dvs
kapittel 8.5 fra eksempel A til 8.5.1, s. 272.
Kapittel 9, avsnitt 9.1.
Matlabkode for SME i gammafordeling er her.
Uke 38 (15/9 -19/9: Hypotesetesting, avsnitt 9.2 (uten bevis for Neyman-Pearson lemma, s. 332).
Uke 39 (22/9-26/9): Avsnitt 9.3 om hypotesetesting og konfidensintervaller.
Boxplott, avsnitt 10.6. Begynte p?
kapittel 11 om sammenligning av to utvalg, avsnitt 11.1,
begynte p? avsnitt 11.2 (bortsett
fra utledning av likelihood ratio test side 426 - 427).
Litt fra 9.8 (sannsynlighetsplott) og
10.2.3 (Q-Q plott)
Matlabkode for hypotesetest og boxplott er her.
Matlabkode for sannsynlighets- og Q-Q plott er her.
Uke 40 (29/9-3/10): Resten av avsnitt 9.6 og 10.2.3 om
sannsynlighets- og Q-Q plott. Eksempel 11.2.1 (s.429-433)
om transformasjoner og modellsjekk. Avsnitt 11.2.2 om styrkeberegninger.
Matlabkode for eksempel med transformasjon er her.
Uke 41(6/10-10/10): Ingen undervisning p? grunn av midtveiseksamener i andre emner.
Uke 42 (13/10-17/10): Avsluttet avsnitt 11.2.2 om
styrkeberegninger. Parplan, avsnitt 11.3 og 11.3.1 (side 444-447).
Begynte p? avsnitt 14.1 om enkel line?r regresjon.
Matlabkode for styrkeberegning og eksempel med parplan er her.
Uke 43 (20/10-24/10): Gjennomgikk den f?rste obligatoriske oppgaven i
f?rste time onsdag. L?sningsforslag her.
Deretter enkel mer line?r regresjon, avsnitt 14.1 og 14.1-2.
Matlabkode for tilpasning av rett linje er her.
Uke 44 (27/10-31/10) Avsluttet avsnittet om enkel line?r regresjon, 14.2.1-3. Deretter matriseformulering
og minste kvadrater, 14.3.
Matlabkode for testing og konfidensintervall er her.
Matlabkode for f?yning ("goodness-of-fit") er her.
Uke 45 (3/11-7/11): Avsnittene 14.4.1-3 om statistiske egenskaper til minste kvadraters estimatorer for koeffesienter og varians.
Mer om statistiske egenskaper til minste
kvadrater, avsnittene 14.4.3-5.