NAT3000 – Realfaglig programmering i skolen
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
NAT3000 er utviklet spesielt for realfagsl?rere i videreg?ende skole, og tar for seg hvordan programmering kan brukes i realfagene som et verkt?y for l?ring og utforsking. Emnet tar utgangspunkt i l?replanen i matematiske og naturvitenskapelige fag i videreg?ende skole, og i generelle faglige og fagdidaktiske kunnskaper innen programmering i en realfaglig sammenheng.
Sentrale temaer i emnet er bruk av numeriske metoder, datah?ndtering, visualisering, modellering og teknologi. Emnet viser anvendelser av disse emnene i b?de matematikk og naturvitenskap.
Hva l?rer du?
Etter ? ha fullf?rt emnet, kan du
- planlegge og utvikle undervisning med integrert programmering i realfag ved bruk av varierte undervisningsmetoder og aktiviteter
- sette deg inn i og forst? didaktisk forskning p? bruk av programmering i undervisning
- bruke programmering til ? lage og utf?re undervisningsaktiviteter i grunnleggende datah?ndtering og statistikk
- forst?, bruke og formidle ulike numeriske metoder for ? l?se likninger, derivere og integrere
- bruke matematisk modellering som en utforskende og kreativ aktivitet i klasserommet
- bruke programmering til visualisering og utforskende aktiviteter i realfagene
- anvende programmering av mikrokontrollere til utforsking av teknologi
Opptak til emnet
Emnet er lagt opp som et deltidsstudium med seks todagerssamlinger over et helt ?r. Emnet starter hvert h?stsemester. S?knadsfrist er 1. juni. Du s?ker elektronisk gjennom EVUweb. Ved for f? p?meldte pr. 1. juni vil s?kerne bli kontaktet dersom emnet avlyses.
Opplysninger om eventuelle muligheter for ? s?ke stipend fra Utdanningsdirektoratet, i tillegg til at skoleeier kan s?ke om ? f? dekke kursavgiften, finnes det opplysninger om her.
Emnet krever generell studiekompetanse. S?kere m? ogs? kunne dokumentere ansettelsesforhold ved en skole.
Det er plass til 30 deltakere p? emnet, og kvalifiserte s?kere blir rangert etter p?meldingsdato. Etteranmelding vil v?re mulig (frem til 15. mai) s? lenge det er ledige plasser p? emnet.
Anbefalte forkunnskaper
Vi anbefaler at du behersker grunnleggende strukturer i Python: variabler, vilk?r, l?kker, lister og funksjoner. Emnet tar ogs? utgangspunkt i kjennskap til grunnleggende matematikk, slik som derivasjon og integrasjon, men bygger kun p? kjennskap til definisjoner og konsepter, ikke p? regneregler og regneteknikker.
Emnet passer for b?de matematikkl?rere og l?rere i naturvitenskapelige fag, og det vil bli lagt til rette for tverrfaglig arbeid og arbeid i praksisfellesskap. I emnet f?r du ogs? mulighet til ? jobbe med oppgaver som er tilpasset de programfagene du underviser i, som kjemi, fysikk, biologi og matematikk.
Undervisning
Emnet er lagt opp som et deltidsstudium med seks todagerssamlinger over et helt ?r. Du m? delta p? minst fire av disse samlingene for ? kunne g? opp til eksamen i emnet.
P? samlingene inng?r gjennomgang av sentral teori, diskusjon, erfaringsutveksling, ?vinger og praktisk arbeid.
Fagstoff, innleveringer, tilbakemeldinger og beskjeder organiseres gjennom Canvas. Deltakerne oppfordres sterkt til ? 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@e i lokale grupper samt bruke diskusjonsforum-funksjonen i Canvas mellom samlingene.
Det vil v?re krav om at deltakerne dokumenterer og presenterer arbeid de har gjort mellom samlingene med ? pr?ve ut faglige og didaktiske ideer i egne klasser og/eller i diskusjoner og erfaringsdeling lokalt i eget kollegium.
Eksamen
Eksamen best?r av 1 skriftlig oppgave p? slutten av h?stsemesteret og 1 skriftlig oppgave p? slutten av v?rsemestert. Begge eksamener m? v?re godkjent for ? best? emnet.
Dette emnet har ogs? obligatoriske ?velser som m? v?re godkjent for ? best? emnet.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.