Kort om emnet

Kurset gir en innf?ring i maskinl?ring med fokus p? anvendelser i samfunns?konomi. Det legges b?de vekt p? forst?else av sentrale algoritmer og hvordan man jobber praktisk med en arbeidsflyt i et prosjekt som benytter maskinl?ring. Emnet dekker algoritmer som er popul?re i samfunns?konomi som LASSO og andre regulariserte regresjonsmetoder og mer typiske maskinl?ringsmetoder som random forest og boostingalgoritmer. Vi kommer ogs? inn p? nevrale nettverk og dyp l?ring. Videre dekker emnet metoder for modellevaluering som kryssvalidering og tiln?rminger for ? tilpasse modellparametere. Vi ser ogs? p? likheter og forskjeller mellom maskinl?ring og ?konometri og hvordan de to retningene kan komplementere hverandre.

Hva l?rer du?

Kunnskap

  • Kunnskap om sentrale algoritmer i maskinl?ring.
  • Kjenne sentrale metoder for evaluering av modeller i maskinl?ring, inkludert kryssvalidering og bootstrapping.

Ferdigheter

  • Velge en algoritme i maskinl?ring egnet til ? analysere datatyper som ofte forekommer i samfunns?konomi.
  • Kunne gjennomf?re et praktisk prosjekt med ? trene og evaluere en modell i maskinl?ring.

Generell kompetanse

  • Kjenne styrker og begrensingene med maskinl?ring i anvendelser i samfunns?konomi.
  • Avveie fordeler med maskinl?ring i forhold til klassisk ?konometriske tiln?rminger.

Opptak og adgangsregulering

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer,  eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.

Du kan ikke ta dette emnet hvis du tidligere har tatt visse ECON-emner p? h?yere niv?.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

Anbefalte forkunnskaper

  • I tillegg til de obligatoriske forkunnskapskravene bygger dette emne p? forkunnskaper i matematikk tilsvarende ECON1100 – Matematikk I. Studenter som ikke har slik forkunnskap, anbefales ? ikke ta dette emnet.

Undervisning

Forelesninger og seminarer.

Obligatorisk aktivitet:

  • Muntlig presentasjon i seminargruppe

Det er krav om fysisk oppm?te p? campus i seminargruppens undervisning n?r man holder muntlig presentasjon.

Dersom du ikke har f?tt den obligatoriske aktiviteten godkjent, kan du f? et nytt fors?k.

Hvis du f?r godkjent obligatorisk ?velsesoppgave, blir dette registrert. Du trenger ikke ? levere ?velsesoppgaven p? nytt, om du ?nsker ? ta opp eksamen.

Se Det samfunnsvitenskapelige fakultets regler for bytte av seminargrupper og retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.

Frav?r fra obligatorisk aktivitet

Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller f? godkjent gyldig frav?r eller utsettelse av obligatorisk aktivitet.

Adgang til undervisning

Dersom du har gjennomf?rt og f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav p? ny undervisning. Dersom du har f?tt undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomf?rt eller f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du rett til ny undervisning n?r det er ledig kapasitet.

Eksamen

Eksamen i dette emnet er todelt og best?r av:

  • en gruppeinnlevering (teller 40% av den endelige karakteren)
  • en 5-timers hjemmeeksamen (teller 60% av den endelige karakteren)

Gruppen kan best? av 2-3 personer, men man kan ogs? velge ? v?re alene. Tema for innleveringsoppgaven velges innen gitte kategorier, og m? godkjennes av fagl?rer tidlig i semesteret. Innleveringsfrist for gruppeinnlevering er mot slutten av semesteret, i forkant av hjemmeeksamen. Du m? ha best?tt begge eksamener i det samme semesteret for ? kunne f? karakter.

Innlevering i Inspera

Du leverer din besvarelse i eksamenssystemet Inspera. Les om hvordan du skal levere.

Kildebruk og referanser

Ved oppgaveskriving m? du gj?re deg kjent med reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for fusk/fors?k p? fusk.

Eksamensspr?k

Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Begrunnelse og klage

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Vi tilbyr utsatt eksamen samme semester hvis du blir syk eller har annet gyldig forfall p? ordin?r eksamen.

Se ogs? informasjon om ? ta eksamen p? nytt.

Studenter som ?nsker ? ta eksamen p? nytt et senere semester, er ikke garantert at kurset blir gitt med samme innhold og pensum, eller at eksamensordningen er den samme.

Trekk fra eksamen

Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.

Tilrettelagt eksamen

S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.

Evaluering av emnet

Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.

Fakta om emnet

Studiepoeng
10
Niv?
Bachelor
Undervisning
Hver h?st

Blir gitt f?rste gang h?sten 2024.

Eksamen
Hver h?st

Blir gitt f?rste gang h?sten 2024.

Undervisningsspr?k
Norsk

Kontakt

SV-info