STV2022 – Store tekstdata
Kort om emnet
Hvordan samler man effektivt og redelig store mengder politiske tekster? Hva ma? til for a? gj?re slike tekster klare for analyse? Og hvordan kan vi analysere tekstene??
Politikere og politiske partier produserer store mengder tekst hver dag. Om det er gjennom debatter, taler pa? Stortinget, lovforslag fra regjeringen, h?ringer, offentlige utredninger med mer, er digitaliserte politiske tekster i det offentlige blitt mer tilgjengelig de siste tia?rene. Dette har a?pnet et mulighetsrom for tekstanalyse som ikke var mulig/var veldig vanskelig og tidkrevende f?r.?
Det kan ofte v?re vanskelig a? finne m?nster som kan svare pa? sp?rsma?l og teorier vi har i statsvitenskap i disse store tekstsamlingene. Derfor kan vi se til metoder innenfor maskinl?ring for a? analysere store samlinger av tekst systematisk. Samtidig er det ikke alltid digitaliserte politiske tekster er tilrettelagt for a? analyseres direkte. I disse tilfellene er god strukturering av ra?data viktig.?
I dette kurset vil du l?re a? s?ke i store mengder dokumenter, oppsummere disse pa? meningsfulle ma?ter og identifisere riktige analysemetoder for a? teste statsvitenskaplige teorier. Kurset vil dekke samling av store volum tekst fra offentlige kilder, strukturering og klargj?ring av tekst for analyse og kvantitative tekstanalysemetoder.?
Hva l?rer du?
Kunnnskaper
Du vil l?re:
- teknikker for effektiv samling av store mengder tekst fra offentlige kilder
- strukturere og klargj?re dokumentsamlinger for kvanitativ analyse
- bruksomra?der for tekst i statsvitenskaplig analyse
- analysemetoder for a? trekke ut meningsfulle innsikter fra dokumentsamlinger
Ferdigheter
Du vil kunne:
- samle store mengder data fra strukturerte og ustrukturerte offentlige kilder
- klargj?re store dokumentsamlinger for analyse
- identifisere passende analyseteknikk for a? besvare en problemstilling
- oppsummere og presentere analyseresultater av tekst pa? en forsta?elig ma?te
- kunne formidle fagkunnskap skriftlig og muntlig
Generell kompetanse
Du vil kunne:
- gj?re utvalg og tilpasse kvantitative tekstanalyseteknikker for eget arbeid
- samle, strukturere, preprosessere og endre store mengder tekst
- anvende forskjellige analysemetoder og oppsummere resultater pa? en meningsfull ma?te
- utf?re arbeidslivsrelevant tekstbehandling og analyse
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer.
Emnet er ikke ?pnet for enkeltemnestudenter.
Obligatoriske forkunnskaper
STV1020 – Politisk analyse 2: 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@sdesign og kvantitative metoder?eller tilsvarende emne i kvantitativ metode.
Undervisning
Forelesninger og seminarer.
Obligatoriske aktiviteter:
- Oppm?te p? f?rste seminar
- Oppm?te p? to av fire p?f?lgende seminarer
- Levere oppgave etter hvert seminar?
Se?SV-fakultetets regler for bytte av seminargrupper?og?retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.
Frav?r fra obligatorisk aktivitet:?
Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller f? godkjent gyldig frav?r eller utsettelse av obligatorisk aktivitet.
Adgang til undervisning:
Dersom du har?gjennomf?rt og f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav p? ny undervisning. Dersom du har f?tt undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomf?rt eller f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du?rett til ny undervisning n?r det er ledig?kapasitet.
Eksamen
Semesteroppgave med justerende muntlig eksamen.
Godkjente obligatoriske aktiviteter er et vilk?r for ? kunne avlegge eksamen.
Eksamensspr?k
Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.