欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@etningen ?Computational Physics? gir deg muligheten til ? utforske fysikk med verkt?yene for det 21. ?rhundre.
Numeriske metoder og modellering utgj?r sentrale deler av kompetansen til dagens fysikere, teknologer og naturvitere. Denne kompetansen kommer til ? spille en enda viktigere rolle i ?ra framover. Det 21. ?rhundre kommer til ? v?re kompleksitetens ?rhundre, hvor kunnskap om og evnen til ? studere komplekse naturvitenskapelige og teknologiske problem, spiller en sentral rolle. Innsikt og kompetanse om metoder fra ulike disipliner er avgj?rende for studier av komplekse systemer.
Fysikere med kompetanse om numeriske verkt?y og metoder vil derfor v?re sv?rt etterspurte p? arbeidsmarkedet, enten det dreier seg om ei akademisk innretning eller en framtidig jobb i teknologibedrifter og/eller offentlig sektor. I studieretninga ?CS: Physics? vil du l?re ? bruke datamaskiner som laboratorium for ? l?se avanserte naturvitenskapelige problemer.
Mulige temaer spenner fra:
- studier av kvantemekaniske systemer i nanoteknologi og egenskaper til nye materialer
- partikkel- og kjernefysikk, via simuleringer av de minste bestanddelene som kvarker og gluoner, til studier av stjerner og syntesen av nye elementer i verdensrommet
- oljeflyt gjennom diverse steinlag eller lagring av CO2
- livsvitenskapelige problemsttilinger og beregningsorientert nevrovitenskap
- halvlederteknologi og simulering av kvantedatamaskiner og kvanteberegninger
- fra kombinasjon av maskinl?ring og datavitenskap til ? simulere kvantemekaniske systemer p? de minste lengdeskalaer
Kvantecomputere og maskinl?ring er temaer du kan fordype deg i, temaer som kommer til ? forandre radikalt hvordan vi studerer naturvitenskapelige system i tida framover. De f?rste prototypene for kvantedamaskiner finnes allerede. IBMs Quantum experience gir deg allerede i dag muligheten til ? utf?re enkle simuleringer p? kvantedatamaskinen deres. Fremtiden byr dermed p? uante og nye muligheter for ? gj?re omfattende numeriske studier.
Andre muligheter for oppgaver kan v?re relatert til pedagogiske sp?rsm?l og bruken av beregninger i undervisning p? universitetsniv?. Oppgavetemaer strekker seg fra utvikling av numeriske oppgaver og prosjekter for universitets- eller h?gskolekurs, til utvikling og deltagelse i avansert evaluering av l?ringsm?l ved hjelp av for eksempel maskinl?ringsalgoritmer.