Mona Anderssen jobber i DNV Maritime. DNV, som st?r for Det Norske Veritas, jobber globalt med kvalitetssikring og risikovurdering innen alt fra energiproduksjon til mat og drikke. Bedriften ble imidlertid f?rst startet for ? lage objektive vurderinger og klassifiseringer av risikoen p? skip. Dette er fortsatt DNVs kjernevirksomhet, og det Mona jobber med.
N?r jeg drar inn til DNVs kontorer p? H?vikodden i B?rum for ? m?te Mona, blir jeg m?tt av en rad med praktfulle kirseb?rtr?r. Tr?rne var en gave til DNV fra det japanske verftet Oshima, og vitner om den internasjonale anerkjennelsen til selskapet. Lokalene ligger ved fjorden i en stor park som er ?pen for alle, og det er p? kontoret her jeg m?ter Mona.
– Jeg bor midt i bykjernen, og savner ofte ? ha natur rundt meg. ? kunne komme ut hit for ? jobbe, hjelper mye p? det, sier Mona.
En typisk arbeidsdag for henne best?r av “standup” p? starten av dagen – et st?ende morgenm?te – og mye jobbing i team.
– Det kan kanskje sammenliknes med et stort gruppearbeid, men der du jobber sammen med professorene dine. Vi deler mye kunnskap med hverandre og kan alltid sp?rre om hjelp, sier Mona.
– Jeg synes det meningsfullt ? jobbe for ? sikre skip p? havet, for det er mange i familien min som har jobbet til sj?s.
– For tiden jobber jeg med klassifisering av risiko ombord p? b?ter. Det er viktig for ? gj?re en god vurdering av sikkerheten ombord, sier Mona. – Sa jeg ?b?t?? Jeg mente ?skip?! Faren min, som er maskinsjef p? havet, retter alltid p? meg, og n? pr?ver jeg virkelig ? l?re det! Hun ler og forklarer videre.
– F?r m?tte man bruke lang tid p? ? unders?ke hver enkelt farkost, men i dag har vi s? mye data tilgjengelig at vi kan gj?re gode vurderinger basert p? informasjon vi allerede har. Det kan man bruke maskinl?ring til, og det er disse maskinl?ringsmodellene jeg jobber med ? lage. Det sparer tid og ressurser b?de for DNV og for skipene som skal klassifiseres, samtidig som det sikrer kvaliteten.
– Jeg synes det meningsfullt ? jobbe for ? sikre skip p? havet, for det er mange i familien min som har jobbet til sj?s.
– Det internasjonale milj?et og muligheten til ? jobbe andre steder i verden, er en veldig fin del av ? jobbe i DNV, og egentlig ganske unikt.
Muligheter for ? jobbe andre steder i verden
DNV har kontorer i over hundre land, og milj?et i selskapet er veldig internasjonalt.
– Du m?ter folk fra hele verden, som er eksperter p? det de jobber med, sier Mona. Det er skikkelig kult.
Hvis et kontor i utlandet har bruk for kompetansen til Mona, kan hun ogs? bytte by i kortere eller lengre perioder.
– Det internasjonale milj?et og muligheten til ? jobbe andre steder i verden, er en veldig fin del av ? jobbe i DNV, og egentlig ganske unikt.
Studentopphold hos CERN
Mona fikk smaken p? ? jobbe i internasjonale milj?er allerede i studietida. I forbindelse med masteroppgaven sin reiste hun til Géneve og bes?kte CERN, den europeiske forskningsorganisasjonen for kjernefysikk, for ? se stedet der dataene hun skulle jobbe med kom fra. Der m?tte hun studenter og vitenskapsfolk fra mange forskjellige land. P? CERN kolliderer man partikler med h?y energi. I kollisjonene dannes nye, og kanskje ukjente, partikler. I masteroppgaven sin unders?kte Mona teorier om hva universet er bygd opp av, og brukte eksperimenter som skulle vise hvilke partikler som finnes og hvordan de oppf?rer seg. En av teoriene hun unders?kte heter supersymmetri, og vil gi oss flere partikler til ? beskrive universet. Dagens m?te ? analysere eksperimenter p?, sliter med ? skille disse ukjente partiklene fra de allerede kjente partiklene (standardmodellen). Dette gjelder spesielt hvis de ukjente partiklene har en masse n?r en partikkel i standardmodellen. I masteroppgaven sin brukte Mona derfor maskinl?ring som verkt?y, for ? kunne skille lettere mellom partiklene enn hva man klarer ? gj?re p? den tradisjonelle analysemetoden.
Ettertraktet kompetanse
– Da jeg skulle s?ke jobb, gjorde maskinl?ringen meg veldig ettertraktet.
– Maskinl?ring er en utrolig kraftig og spennende metode, sier Mona. –Det ble satt opp et kurs i det da jeg begynte p? masteren min, og selv om jeg egentlig ikke hadde plass i timeplanen, var jeg s? nysgjerrig at jeg meldte meg opp!
Mona vil r?de studenter til ? ta seg god tid til ? finne ut hva de interesserer seg for, dersom de har tid og mulighet. Selv brukte hun fire ?r p? ? gj?re ferdig bachelorgraden sin, ett ?r mer enn det som er vanlig. Slik fikk hun pr?vd ut flere forskjellige fag. Til slutt ble det partikkelfysikk hun gikk videre med.
– Jeg smeltet helt for det faget.
Men kurset i maskinl?ring fikk hun ogs? mye bruk for.
– Da jeg skulle s?ke jobb, gjorde maskinl?ringen meg veldig ettertraktet.
Dette fikk Mona merke allerede i studietida, da hun p? grunn av maskinl?ringen fikk jobb p? et forskningsprosjekt som handlet om avh?rsteknikker hos politiet, ved siden av studiene.
Det har v?rt en del nytt ? l?re i overgangen fra studier til jobb, blant annet om n?ringslivet, og om b?rekraft i selskapet. De grunnleggende verkt?yene Mona bruker, har likevel v?rt de samme.
– Jeg l?rer jo fortsatt nye ting hele tida. Men det er lettere ? bygge opp kunnskapen n?r jeg bruker alt jeg l?rer aktivt.
N?r Mona er ferdig med prosjektet som hun jobber p? n?, ser hun fram til nye, spennende prosjekter innen maskinl?ring, som kan ta henne til nye deler av verden. Med bakgrunnen fra fysikkstudiene har Mona nyttig kunnskap ? tilf?re i hver havn.
Mona Anderssen
Stilling: Data scientist
Arbeidsgiver: DNV Maritime
Alder: 29
Kommer fra Trondheim, bor n? i Oslo
Studieprogram:
Fysikk, astronomi og meteorologi (bachelor)
Fysikk (master) med studieretning Kjerne- og partikkelfysikk
Fagrelevant erfaring gjennom studietiden: Mentor i ENT3R, realfagsambassad?r for Simula, og vitenskapelig assistent i forskningsprosjektet DeepFakes hos Simula og OsloMet.
Relevante studieprogram:
- Fysikk og astronomi (bachelor)
- Fysikk (master)