Hvorfor velge dette programmet?

Vil du l?re ? bruke koding, ?konomisk teori og statistisk analyse for ? analysere viktige samfunnsrelevante sp?rsm?l? Bruk av algoritmer, stordata, maskinl?ring og koding er ferdigheter som blir stadig viktigere for samfunns?konomer.

Innholdet i studiet

Analyse av ?konomiske problemstillinger krever i ?kende grad ferdigheter i koding og moderne metoder som maskinl?ring. Dette tverrfaglige programmet gir en unik kompetanse i hvordan ?konomisk teori, statistisk analyse og koding kan benyttes sammen for ? analysere aktuelle problemstillinger. Disse metodene blir mer og mer etterspurt i et h?yteknologisk og digitalt arbeidsliv.

I l?pet av studiet vil du l?re hvordan markeder og n?ringslivet fungerer, og hvordan ?konomisk politikk p?virker samfunns?konomien. Du vil f? ferdigheter som gj?r deg i stand til ? analysere viktige samfunnsrelevante sp?rsm?l som for eksempel:

  • Hvordan vil ?kt konkurranse fra Kina p?virke norske bedrifters l?nnsomhet og sysselsetting?
  • Hvilke tiltak er mest effektive for ? redusere klimautslipp og hvordan vil det p?virke n?ringslivet?
  • Hvordan kan vi bruke maskinl?ring for ? predikere arbeidsledigheten i Norge?

Du vil l?re ? programmere og bruke koding og datavitenskap i anvendt ?konomisk analyse. Du vil f? sterke ferdigheter i bruk av algoritmer, h?ndtering av big data, maskinl?ring og koding generelt. Dette er ferdigheter som blir stadig mer viktig for ?konomer som jobber i b?de privat n?ringsliv og offentlig sektor.

Sammenliknet med en bachelor i samfunns?konomi vil du fordype deg mer datavitenskap, men samtidig f? grundig kunnskap og ferdigheter i samfunns?konomi.

Jobb og videre studier

Samfunns?konomer er ettertraktede p? arbeidsmarkedet. Studiet gir deg gode og varierte jobbmuligheter. Tidligere studenter jobber blant annet i bank og finans, konsulentselskaper, departementene, ideelle organisasjoner, kommunikasjon og forskning. Blant ledere i n?ringsliv og offentlig sektor finner man ogs? mange samfunns?konomer.

Studiet kvalifiserer deg til jobber som krever sterk ?konomisk forst?else sammen med sterke analytiske ferdigheter, innen for eksempel analyse, utredning og konsulentvirksomhet i b?de offentlig virksomhet og privat sektor. Aktuelle stillinger kan for eksempel v?re ?konom, analytiker, data scientist eller data analyst.

Med en bachelor i ?konomi og datavitenskap er du kvalifisert til ? s?ke opptak til masterprogrammet i samfunns?konomi. Med riktig fagkombinasjon er du ogs? kvalifisert til ? s?ke opptak til flere masterprogrammer i informatikk.

Finn din fremtid

?Finn din fremtid? best?r av seks karriereemner tilpasset ditt studiel?p. ? forberede seg til livet etter studiene er en prosess som g?r over tid og som starter tidlig. Vi har derfor laget et l?p for ? gj?re det lettere for deg ? oppdage dine muligheter underveis og tilrettelegge for gode valg senere.

Gjennom karriereemnene skal du f? innsikt i hvordan du kan starte prosessen med ? se fremover. Du vil l?re mer om hvordan du kan planlegge og sette gode m?l for deg selv, og hva du kanskje ikke kan planlegge for. Du vil f? innsikt i hva som kan v?re relevant erfaring p? veien videre og hvordan du kan bruke studietiden til ? utforske dine muligheter for videre studier eller jobb. Du vil ogs? f? konkrete verkt?y som du kan bruke til ? finne din retning videre.

欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@ i utlandet

Det er ogs? mulig ? ta en del av studiet utenlands. Et semester i utlandet vil gi deg nye faglige perspektiver, styrke dine spr?kkunnskaper og gi deg en opplevelse for livet. UiO har avtaler med en rekke anerkjente universiteter verden over, der du kan studere emner innen samfunns?konomi eller andre fag. 

Studiemilj?

Samfunns?konomi har et aktivt og godt studiemilj?, og det er lett ? bli kjent med andre p? studiet. Bli med p? utenlandsturer, hyttetur, fester, bedriftsbes?k og andre faglige aktiviteter.

Emneord: Samfunns?konomi, ?konomi, informatikk, Maskinl?ring, koding, Big Data, samfunnsfag, Data science, databeregninger, ?konomistyring
Publisert 14. nov. 2022 11:10 - Sist endret 20. des. 2023 11:35