TEK5020 – M?nstergjenkjenning
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet gir en grunnleggende innf?ring i m?nstergjenkjenning, med vekt p? klassifiseringsteori og maskinl?ring.
Temaer som gjennomg?s er Bayesisk beslutningsteori, klassifikatorer og klassifiseringssystemer, ledet l?ring, parametriske og ikke-parametriske metoder, line?re og generaliserte diskriminantfunksjoner, egenskapsutvelging og feilrateestimering, dimensjonalitetsproblemer, ikke-ledet l?ring og klyngeanalyse.
M?nstergjenkjenning brukes ofte i sammenheng med bilde- og signalanalyse, og vil derfor v?re nyttig for mange studenter innenfor disse fagene.
Hva l?rer du?
Etter fullf?rt emne vil du
- ha oppn?dd god kjennskap til teorien for klassifisering og m?nstergjenkjenning
- kunne velge egnet metodikk for ? konstruere en klassifikator for en gitt problemstilling
- kjenne prinsippene for konstruksjon og utvelging av egnede egenskaper for problemstillingen
- kunne evaluere en ferdig trent klassifikator
- ha grunnleggende kjennskap til ikke-ledet l?ring og klyngeanalyse ?
Opptak til emnet
Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter s?knad, f? adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger p? kunnskaper tilsvarende de gitt av MAT1120 – Line?r algebra, MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra?og STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk.
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med TEK9020 – M?nstergjenkjenning.
- 10 studiepoeng overlapp med UNIK4590 – M?nstergjenkjenning (videref?rt).
- 10 studiepoeng overlapp med UNIK9590 – M?nstergjenkjenning (videref?rt).
- 8 studiepoeng overlapp med UNIKI385.
- 5 studiepoeng overlapp med STK4030 – Statistisk l?ring: Videreg?ende regresjon og klassifikasjon (nedlagt).
Undervisning
Emnet har 3 timer forelesning og ?ving per uke gjennom hele semesteret.
Det er 2 obligatoriske prosjektoppgaver som m? godkjennes for ? kunne ta avsluttende eksamen.
Eksamen
Det holdes en avsluttende muntlig eksamen i slutten av semesteret, som teller 100% ved sensurering. Ved stort antall kandidater kan det bli holdt skriftlig eksamen.
Obligatoriske oppgaver m? v?re godkjent for ? kunne ta avsluttende?eksamen.
Ved oppgaveskriving m? du gj?re deg?kjent med?reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for fors?k p? fusk.
Som eksamensfors?k i dette emnet teller ogs? fors?k i f?lgende tilsvarende emner:
- TEK9020 – M?nstergjenkjenning
- UNIK4590 – M?nstergjenkjenning (videref?rt)
- UNIK9590 – M?nstergjenkjenning (videref?rt)
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspr?k
Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.