STK4030 – Statistisk l?ring: Videreg?ende regresjon og klassifikasjon
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Moderne regresjon referer til metoder der f?rre betingelser (som line?r sammenheng mellom respons og forklaringsvariable) blir antatt, og der en istedet lar data bestemmer sammenhengen. Noen stikkord er n?rmeste nabo-metoder, kjerneglatting og generaliserte additive modeller. Statistisk klassifikasjon er problemer der responsvariabelen er kategorisk ("klasser"). Emnet vil ta for seg klassiske klassifikasjonsmetoder men ogs? mer avanserte metoder basert p? moderne regresjonsmetoder. Sentralt i emnet vil v?re ? s?ke etter strukturer i data, ofte kalt "data mining" eller "l?ring fra data"
Hva l?rer du?
I l?pet av kurset vil du l?re mange ulike metoder for regresjon og klassifikasjon. Du vil l?re b?de praktisk bruk av disse metodene samt grunnleggende forst?else av hvordan metodene fungerer. Du vil ogs? l?re hvordan du kan velge mellom de mange ulike metoder som finnes.
Opptak og adgangsregulering
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse og ett av f?lgende emner: STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon STK2120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt) eller STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller.
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp mot STK9030 – Statistical Learning: Advanced Regression and Classification (nedlagt)
- 7 studiepoeng overlapp mot STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
- 5 studiepoeng overlapp mot UNIK4590 – M?nstergjenkjenning (videref?rt)
- 3 studiepoeng overlapp mot INF-STK5010 – Statistical Bioinformatics - Learning from big data in the life sciences (nedlagt)
- 3 studiepoeng overlapp mot INF-STK9010 – Statistical Bioinformatics - Learning from big data in the life sciences (nedlagt)
- 2 studiepoeng overlapp mot INF9540
* Vi gj?r oppmerksom p? at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
3 timer forelesning/regne?velse hver uke hele semesteret.
Eksamen
Avhengig av antall studenter kan eksamen v?re p? en av de
f?lgende fire formene:
1.Bare skriftlig eksamen
2.Bare muntlig eksamen
3.Prosjektoppgave etterfulgt av skriftlig eksamen
4.Prosjektoppgave etterfulgt av muntlig h?ring.
For de to siste gjelder det at prosjektoppgaven og avsluttende eksamen vektlegges likt, og endelig karakter baseres p? en helthetsvurdering. (Det gis ikke karakter p? de individuelle eksamensdelene.)
Hvilken eksamensform som blir benyttet skal kunngj?res av
fagl?rere senest 15. oktober/15. mars for hhv. h?stsemesteret og v?rsemesteret.
Hjelpemidler
Tillatte hjelpemidler til skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator.
Tillatte hjelpemidler til muntlig eksamen: Ingen.
Eksamensspr?k
Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk.
Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:
Trekk fra eksamen
Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.
Tilrettelagt eksamen
S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Evaluering av emnet
Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.