1. S?knadsknappen nedenfor tar deg til opptaksportalen EVUweb.
2. Velg ?Universitetet i Oslo? som institusjon.
3. Klikk p? knappen ?Registrer s?knad?.
4. Logg inn med ID-porten, Feide eller eIDAS.
5. Endre eventuelle brukeropplysninger og opprett bruker.
6. F?lg instruksjonene i s?knadsskjemaet og fullf?r.
Dyp l?ring anvendt i bilde-, tale- og tekst-gjenkjenning endrer verden foran ?ynene v?re med nye teknologier innen overv?kning, medisin, autonome v?pensystemer og kj?ret?y, virtuelle assistenter og spr?koversettelse. I hjertet av denne nye dypl?ringsrevolusjonen finner vi nevrale nettverk, store mengder annoterte data og behovet for spesialisert programvare og regneressurser. Dette emnet gir en oversikt over denne nye metodologien og diskuterer dens potensiale og begrensninger. Det vil gi en introduksjon til nevrale nettverk, algoritmer for trening av slike nettverk, og praktisk erfaring med dette.?Et spesielt fokus vil bli lagt p? anvendelser i bildeanalyse.
Etter ? ha tatt emnet:
For ? ta emnet kreves det generell studiekompetanse.
Det legges i tillegg til grunn at s?kere innehar? faglig utdanningsmessig modenhet?tilsvarende en bachelor i realfag. Noen EVU-emner vil ogs? forutsette? eller bygge p? bestemte forkunnskaper for at deltakere skal f? fullt utbytte av undervisningen. Selv om slike forkunnskaper ikke er et krav for opptak, vil vi frar?de ? s?ke p? emner hvor du mangler anbefalte? forkunnskaper. For de emnene hvor dette er aktuelt er det angitt i emnebeskrivelsen.?
Anbefalte forkunnskaper: Det anbefales ? ha en bachelor i et realfag samt ? ha tatt emnet ITEVU4120 – Verdien av data i beslutningsprosesser (nedlagt) f?r dette emnet. Videre er f?lgende kurs anbefalt forkunnskap: MAT1100 – Kalkulus, MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra, MAT-INF1100 – Modellering og beregninger, STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk og IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser.
Undervisningen gjennomf?res over tre hele dager. Det beregnes tre timer forelesninger og en time med studentaktiviteter per dag.
Emnet undervises p? norsk.
Prosjektoppgave?som teller 100 % ved sensurering.
Ved oppgaveskriving m? du gj?re deg?kjent med?reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd p? reglene kan du bli mistenkt for?fors?k p? fusk.
Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk. Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Emnet bruker karakterskala?best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.
Dersom det er 8 eller f?rre p?meldt, vil emnet bli avlyst.
Kursavgiften justeres hvert ?r utifra markedspris.
Dersom man m? ta opp igjen eksamen tilfaller en ekstra avgift p? 10% av kursavgiften.?