Kort om emnet

Multippel line?r regresjon og variansanalyse. Eksempler p? ikke-line?r regresjon og regresjon med bin?re data. Analyse av frekvenser og tabelldata. Numerisk optimering av likelihood funksjoner. Egenskaper til maksimum likelihood estimatorer i store utvalg. Ikke-parametrisk bootstrapping. Hypotesetesting og sannsynlighetskvotetesten. Grafiske metoder for modellkontroll.

Hva l?rer du?

Emnet vil utdype innf?ringen i prinsipper og metoder for statistisk inferens og behandle ytterligere sentrale metoder.

Opptak og adgangsregulering

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse m? du dekke spesielle opptakskrav.

Du m? ha:

  • Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2

Og en av disse:

  • Fysikk (1+2)
  • Kjemi (1+2)
  • Biologi (1+2)
  • Informasjonsteknologi (1+2)
  • Geofag (1+2)
  • Teknologi og forskningsl?re (1+2)

De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger p? STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse, MAT1100 – Kalkulus, MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra, MAT1120 – Line?r algebra, MAT-INF1100 – Modellering og beregninger, INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videref?rt)/INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videref?rt) og INF1010 – Objektorientert programmering (videref?rt)

Overlappende emner

Vi gj?r oppmerksom p? at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.

Undervisning

3 timer forelesning, 1 time plenumsregning og 2 timer gruppeundervisning/datalab hver uke hele semesteret.

Eksamen

2 obligatoriske oppgaver. Skriftlig avsluttende eksamen.

Hjelpemidler

Tillatte hjelpemidler til eksamen: Godkjent kalkulator, formelsamling for STK1100/STK1110 og formelsamling for STK2120.

Eksamensspr?k

Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Begrunnelse og klage

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:

Trekk fra eksamen

Det er mulig ? ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensfors?k.

Tilrettelagt eksamen

S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.

Evaluering av emnet

Vi gjennomf?rer fortl?pende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.

Fakta om emnet

Studiepoeng
10
Niv?
Bachelor
Undervisning
Eksamen
Undervisningsspr?k
Norsk