MED3065 – AI, innovasjon, big data og beslutningsst?tte
Kort om emnet
I dette kurset vil studentene l?re om "kunstig intelligens" og "troverdig beslutningsst?tte"; to helt sentrale emner for klinisk medisin, i rivende utvikling.
Kunstig intelligens er i ferd med ? f? en st?rre plass innen medisin, men det er mange utfordringer med for eksempel trygg implementering i praksis og tilstrekkelig kritisk blikk p? teknologien. Troverdig beslutningsst?tte er avgj?rende for ? kunne sikre at pasienter f?r beste behandling, basert p? oppdatert og kvalitetssikret kunnskap.
Dette kurset er todelt, men innholdsmessig tett vevd sammen med kritisk vurdering og erkjennelse av usikkerhet som en r?d tr?d. I den f?rste uken tilbyr vi praktiske ?velser om kunstig intelligens i medisin sammen med grunnleggende forelesninger. Dette inkluderer praktiske programmer med koding p? grunnleggende niv?, bildeannotasjon, og evaluering av det utviklete programmet. I den andre uken skal vi ta for oss klinisk beslutningsst?tte, samvalg og digitale verkt?y for troverdige faglige retningslinjer. Studentene vil l?re ? utvikle og bruke disse verkt?yene, ogs? innenfor persontilpasset medisin. Studentene skal ogs? simulere kliniske konsultasjoner som leger og pasienter der de pr?ver ut ulike samvalgsverkt?y.
Hva l?rer du?
Kunnskaper
Ved fullf?rt emne skal studentene kunne:
- Forklare grunnleggende ideer om kunstig intelligens, spesielt dyp l?ring.
- Redigj?re for leges rolle i tverrfaglig 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@ i forbindelse med gjennomf?ring av kunstig intelligens i medisin.
- Redegj?re for begreper, prinsipper, standarder, metoder og verkt?y for persontilpasset medisin og beslutningsst?tte
Ferdigheter
Ved fullf?rt emne skal studentene kunne:
- Forst? fordeler og ulemper ved ? bruke kunstig intelligens i praksis
- Forklare pasienter hvordan kunstig intelligens-verkt?y utvikles og kan p?virke helsevesenet generelt.
- Anvende GRADE-systemet for kritisk vurdering samt utvikling og bruk av retningslinjer og samvalgsverkt?y.
- Gjennomf?re samvalg og beslutningsprosesser gjennom gode kommunikasjonsferdigheter, samvalgsverkt?y og individuell tilpasning
Generell kompetanse
Ved fullf?rt emne skal studentene kunne:
- Reflektere over kunstig intelligens i medisin ved ? forst? utviklingsprosessen, fordeler og ulemper, og hvordan man effektivt kan bruke kunnskapen i praksis sant 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@e med informatikere og bedrifter.
- Reflektere kritisk over kunnskapsgrunnlaget, usikkerhet og feilkilder knyttet til konkrete kliniske sp?rsm?l og beslutninger i praksis, inkludert etiske aspekter.
- Reflektere over persontilpasset medisin, samvalg og beslutningst?tteverkt?y i et bredere helsetjenesteperspektiv, med vekt p? muligheter, utfordringer og mulige negative konsekvenser for pasient og samfunn.
Opptak og adgangsregulering
Lukket profesjonsstudium.
Studenter m? innen angitte frister foreta en emneprioritering over valgfrie emner i StudentWeb.
Opptaksramme: 20 studenter. Programr?det har satt en minstegrense for antall studenter per emne. Emner med f? s?kere kan derfor bli avlyst og s?kerne overf?res til emner med ledig kapasitet. Prioriteringen av emner gj?res i n?r dialog med studentrepresentantene i komiteen for de valgfrie emnene.
Det er ikke mulig ? ta dette emnet som privatist. Studenter m? ha plass p? undervisningen for ? kunne ta eksamen.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
Du m? ha fullf?rt undervisningen og ha m?tt til eller ha gyldig frav?r p? eksamenene i MED2200 – Medisinstudiet, modul 2 for ? kunne fremstille deg til eksamen i de valgfrie emnene i f?rste elektive periode.
Overlappende emner
Overgang/innpass
Dersom du er forskerlinjestudent kan du s?ke om ? f? kursaktiviteter p? forskerlinjen godskrevet som erstatning for de valgfrie emnene i de elektive periodene.
Undervisning
Medisinstudiet er et heltidsstudium.
Studentene vil arbeide i grupper og p? egenh?nd. Det vil bli brukt korte forelesninger, gruppearbeid, interaktive praktiske ?velser, plenumsdiskusjoner og studentpresentasjoner.
Forelesningene i den f?rst uken vil presentere prinsipper, utvikling, metoder, vurdering, og etiske/juridiske bekymringer ved kunstig intelligens i medisin. Studentene skal ogs? oppleve praktiske programmer med koding p? grunnleggende niv?, bildeannotasjon og evaluering av det utviklerte programmet.
Forelesningene i den andre uken vil presentere prinsipper, standarder, metoder og digitale verkt?y for beslutningst?tte for persontilpasset medisin, samvalg og kunnskapsbasert praksis. Studentene vil simulere kliniske konsultasjoner som leger og pasienter hvor de pr?ver ut ulike samvalgsverkt?y.
Studentresponssystemer (Mentimeter eller klikkere) vil bli benyttet i undervisningen. Det vil bli gitt formativ tilbakemelding p? samvalgskonsultasjoner, med bruk av validerte sp?rreskjemaer og plenumsdiskusjon.
Eksamen
Muntlig presentasjon i gruppe (siste dag i den andre uken). Studentene skal i grupper lage verkt?y for beslutningst?tte som presenteres for de andre studentene og underviserne p? emnet.
Studenter som ikke best?r eller har gyldig forfall til ordin?r eksamen, meldes til kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen. Ved ikke best?tt eller gyldig forfall til kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen kan studenten fortsette i studiet og fremstille seg til eksamen i den p?f?lgende elektive perioden (p?f?lgende januar). Studenten m? senest ha avlagt og best?tt det valgfrie emnet innen utgangen av den andre elektive perioden i studiel?pet, f?r modul 4 for v?rkull og f?r modul 5 for h?stkull.
Studenter som ikke best?r eller har gyldig forfall til ordin?r eksamen kan f? en annen vurderingsform p? kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen.
Sensur
Universitetsstyret har vedtatt at det skal innf?res sensorveiledninger p? alle eksamener. Fakultetene skal beskrive sensuropplegget sitt slik at dette framst?r klart og transparent for studentene og sikrer samsvar mellom l?ringsutbytte, oppgaver og karakteren som gis. Det er utarbeidet en samleside med informasjon om eksamen og sensur ved fakultetet som skal ivareta dette.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala best?tt/ikke best?tt. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Trekk fra eksamen
Studenter som trekker seg f?r eksamen eller ikke m?ter til eksamen uten gyldig forfall, kan ikke fremstille seg til utsatt eksamen.
Tilrettelagt eksamen
S?knadskjema, krav og frist for tilrettelagt eksamen.
Studenter som har behov for tilrettelagt eksamen p? grunn av sykdom, funksjonshemming, f?dsel eller amming, kan s?ke om dette senest fire uker f?r eksamen. Skjemaet for dokumentasjon fra lege/sakkyndig m? vedlegges s?knaden. Ved dysleksi, dyskalkuli eller dysgrafi, m? det legges ved utredning fra logoped/sakkyndig.
Studenter som har f?dselstermin inntil tre uker etter eksamensdato f?r, etter s?knad med bekreftelse p? termindato, innvilget forlenget tid til skriftlige eksamener. Dersom det s?kes om annen type spesialtilpasning eller det fra eksamensdato er mer enn tre uker til termin, m? det ved en s?knad foreligge legeerkl?ring som beskriver studentens helsetilstand.
Evaluering av emnet
Emnet blir evaluert i henhold til rutinebeskrivelsen for kvalitetssystemet. Se studiekvalitetsarbeid ved profesjonsstudiet i medisin