Etter at du har fullf?rt master i Computational Science, har du oppn?dd:
Kunnskap
Du har en dypere forst?else av vitenskapelig metode og beregningsorienterte metoder p? et avansert niv? og du:
- har teoretisk og praktisk kunnskap over et bredt spekter av metoder for databeregning og matematiske algoritmer, inklusive konsepter for utvikling og generalisering av slike metoder og algoritmer
- forst?r hvordan du bruker beregningsorienterte metoder til ? hente ut informasjon fra datasett, og for ? l?se vitenskapelige problemer
- forst?r begrensningene til numeriske metoder, som approksimasjonsfeil, avrundingsfeil og begrensingene til spesifikke algoritmer i gitte tilfeller
Du forst?r mulighetene og begrensingene til numeriske modeller, som betyr at du:
- kan dele et vitenskapelig problem inn i generelle regnemodeller og forst? hvordan de forskjellige feilkildene p?virker n?yaktigheten og p?liteligheten til modellene og de utregnede resultatene
- har en oversikt over avanserte algoritmer som l?ser et bredt spekter av problemer og hvordan de er tilgjengelige i eksisterende programvare
Ferdigheter
Du har utviklet en praktisk mestring av databeregninger og samspillet mellom vitenskapelige problemer og data, matematiske modeller, generelle algoritmer og programvare som kan gjenbrukes. Dette betyr at du:
- kan analysere og visualisere datagenererte resultater og evaluere relevansen disse har til underliggende problemer og/eller hypoteser
- har en fungerende forst?else av h?y-ytelses databeregning, slik som minnebruk, vektorisering og parallellalgoritmer, og tilh?rende programvareverkt?y som debuggere, testrammeverk, script og versjonskontroll
- kan programmere i h?yniv?- og kompilerte spr?k og effektivt bruke et algebrasystem p? datamaskin
- forst?r hvordan du kan ?ke effektiviteten til numeriske algoritmer og relevant programvare
- har kjennskap til teknikker for kollektiv utvikling av programvare
Generell kompetanse
Ved gjennomf?ring av programmet vil du ha utviklet en fundamental forst?else for, og kunnskap om, vitenskapelig arbeid og den vitenskapelige metode, samt etiske og samfunnsmessige begrensninger og muligheter. Dette betyr blant annet at du:
- kan utvikle hypoteser og foresl? m?ter ? teste disse ved bruk av relevante analytiske, eksperimentelle og numeriske verkt?y
- kan reflektere over og utvikle strategier og verkt?y som gj?r vitenskapen reproduserbar og har en etisk forsvarlig tiln?rming til vitenskapelige problemer
- du kan forklare vitenskapelige problemer, resultater og usikkerheter p? en profesjonell m?te, b?de muntlig og i skriftlig form
- du har utviklet en god vitenskapelig intuisjon og kan reflektere over og utvikle effektive og personlige l?ringsstrategier
- du kan arbeide uavhengig, men ogs? i tett 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@ med andre for ? fullf?re et forskningsprosjekt i tide
Ved ? gjennomf?re masterprogrammet Computational Science, vil du ha utviklet en kritisk forst?else for de vitenskapelige metodene som har blitt studert, ha en bedre forst?else av den vitenskapelige prosessen i sin helhet og i tillegg ha utviklet et perspektiv for framtidsrettet arbeid om hvordan verifisere og validere vitenskapelige resultater.