Dette masterprogrammet gir deg verkt?yene og metodene for ? l?se og studere fremtidens komplekse naturvitenskapelige og teknologiske problemer, med et fokus p? et bredt spekter av moderne numeriske metoder.
Vi har som m?l ? utdanne neste generasjon tverrfaglige naturvitere med kunnskapene, ferdighetene og verdiene som trengs for ? studere og forst? dagens og fremtidens vitenskapelige, teknologiske og samfunnsrelaterte utfordringer.
Et program med et bredt utvalg av fagomr?der
Dette er et unikt studieprogram som gir deg omfattende kunnskap om databeregninger i skj?ringspunktet mellom algoritmeutvikling og analyse, bruk av superdatamaskiner og studier av komplekse naturvitenskapelige og teknologiske problemer. Her spiller tverrfaglig kunnskap og innsikt om metoder en sentral rolle. 
Alle naturfaglige disipliner er representert i dette studieprogrammet. Det betyr at du kan utforme og utforske masteroppgaver som favner om flere emner og interesser. Mulige temaer for oppgaver strekker seg fra matematikk og datavitenskap, til bioinformatikk, biomedisinsk modellering, billedbehandling, fysikk, kjemi, astrofysikk, materialvitenskap, geovitenskap og studier av sentrale biologiske prosesser. Du kan enkelt kombinere to eller flere av disse fagfeltene.
Nye metoder som gj?r utfordrende problemer h?ndterbare
Vitenskapelige databeregninger har som m?l ? utvikle n?yaktige metoder og modeller som setter oss i stand til ? studere komplekse naturvitenskapelige og teknologiske systemer og fenomener. Mange av disse er s?pass komplekse at fysiske eksperimenter fort blir for kostbare eller nesten umulige ? gjennomf?re i et laboratorium. Numeriske beregninger og modellering spiller dermed en stadig viktigere rolle i moderne vitenskap.
Utviklingen av nye metoder gj?r utfordrende oppgaver h?ndterbare for datamaskiner. Slik kan vi oppn? ny innsikt og forst?else.
Utvikle verkt?y for ? finne trender i datasett
Datavitenskap fokuserer p? utvikling av verkt?y for ? finne trender og sammenhenger i kompliserte datasett. Slike trender og sammenhenger er ofte s?pass komplekse at tradisjonelle metoder ikke kan brukes.
Metoder fra dataanalyse og maskinl?ring gir deg en unik mulighet til ? hente ut informasjon fra datasett, som igjen forteller oss hvordan disse systemene vil oppf?re seg under andre forhold og betingelser. Innenfor livsvitenskap kan eksempelvis en riktig modell finne den mest effektive behandlingsm?ten for en pasient, gitt den genetiske profilen.
Endre fremtidens datasimuleringer
Kombinasjonen av maskinl?ring og dataanalyse med kvantedatamaskiner er et spennende tema som kan lede til store endringer i datasimuleringer og i m?ten vi studerer komplekse naturvitenskapelige problemer. Prototyper p? kvantedatamaskiner finnes allerede, og dermed kan du v?re med p? ? utforme framtidas naturvitenskapelige metoder og verkt?y.
Kombinere innsikt med matematiske metoder og ferdigheter innen databeregning
Et viktig m?l med dette masterprogrammet er ? utvikle dine evner til ? definere og l?se problemer som kombinerer innsikt fra ett eller flere fagomr?der innen naturvitenskap, med vekt p? matematiske metoder og ferdigheter innen databeregning. Dette gir en unik kombinasjon av anvendt og teoretisk kunnskap og ferdigheter.
M?let med dette studieprogrammet er ? gj?re deg i stand til ? m?te det 21. ?rhundrets naturvitenskapelige og teknologiske utfordringer.
Studieprogrammet har disse studieretningene:
- Computational Science: Applied Mathematics and Risk Analysis
- Computational Science: Astrophysics
- Computational Science: Bioinformatics
- Computational Science: Bioscience
- Computational Science: Chemistry
- Computational Science: Geoscience
- Computational Science: Imaging and Biomedical Computing
- Computational Science: Materials Science
- Computational Science: Mechanics
- Computational Science: Physics
L?ringsmilj?
Dette er et nytt studieprogram ved Universitetet i Oslo. Gjennom forskjellige aktiviteter, fra fellesm?ter og ekskursjon til diverse sosiale samlinger, vil vi gradvis bygge opp et ledende l?ringsmilj? hvor du vil blomstre som student og l?re ? utvikle din vitenskapelige kreativitet gjennom spennende temaer til masteroppgaven.
Universitetet i Oslo tilbyr et rikt og aktivt studentmilj? med mer enn 200 aktiviteter og organisasjoner ledet av studenter.
欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@ i utlandet
Alle retningene i studieprogrammet tilbyr muligheter for studier i utlandet. ? planlegge et semester eller flere i utlandet eller arbeide med deler av masteroppgaven din ved en 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@sinstitusjon, er noe vi sterkt anbefaler. Som student i dette studieprogrammet finner du en rekke interessante internasjonale utvekslingsmuligheter. De involverte forskerne har utstrakt 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@ med andre forskere i verden. Disse utvekslingsmulighetene strekker seg fra ledende universiteter og forskningsinstitusjoner i Nord-Amerika, Canada og USA, Asia og Europa.
Les mer om studier i utlandet.
Karrierevalg, jobb og videre studier
Studiet gir deg kompetansen du trenger for ? m?te de naturvitenskapelige og teknologiske utfordringene i det 21. ?rhundret. Mange bedrifter s?ker kandidater som har kunnskap innenfor b?de en spesifikk disiplin samt beregningsorientert modellering. Dette inneb?rer blant annet at du kan modellere og forst? kompliserte naturvitenskapelige og teknologiske systemer. Mange bedrifter ?nsker personer med kunnskap innenfor b?de spesifikke emner og beregningsorientert modellering.