Hvorfor velge dette programmet?

L?r hvordan du kan bruke matematikk, data, algoritmer og kunstig intelligens (AI) til ? l?se noen av v?re st?rste samfunnsutfordringer, for eksempel ved ? utvikle chatbots, forutsi v?r- og klimaendringer eller stille tidlige kreftdiagnoser.

Kunstig intelligens er viktig i dagens samfunn

Mange av utfordringene i dagens samfunn kan l?ses ved bruk av matematiske modeller, analyse av data og numeriske beregninger: 

  • Maskinl?ringsalgoritmer kan avdekke kreft p? et tidlig stadium.
  • Smarte algoritmer gir deg personlig tilpassede poster og annonser.
  • Vi kan forutsi spredningen av en tsunami ved hjelp av matematisk modellering.
  • Pandemien har vist at vi kan simulere spredningen av en smittsom sykdom, hvis vi kombinerer kunnskap om smittespredning med data om antall smittede. 

Hos oss f?r du det faglige fundamentet for ? l?se slike problemer. Dette fundamentet best?r av matematikk, informatikk (programmering), statistikk (dataanalyse) og numeriske beregninger. I tillegg l?rer du om moderne metoder som maskinl?ring, kunstig intelligens og mange andre typer algoritmer. Studiet fokuserer b?de p? metodenes matematiske egenskaper og p? hvordan vi kan anvende metodene p? reelle problemer.

Det f?rste ?ret p? programmet f?r du et grunnlag i matematikk, statistikk og programmering. Deretter velger du hva du vil fordype deg mer i:

  • Velger du studieretning Data Science, l?rer du mer om metoder for ? samle inn, analysere og tolke store mengder av data.
  • Velger du studieretning Computational Science, l?rer du mer om hvordan du bruker numeriske metoder til ? lage matematiske modeller. 

Du velger studieretning f?r du begynner p? andre?ret ditt, og du f?r plass der du ?nsker.

Studenten Didrik med en kaffekopp i h?nda

Didriks kompetanse er sterkt etterspurt

Les om hvordan Didrik fikk jobb f?r han var ferdig med studiene.

Du kommer tett p? arbeidslivet

N?ringslivet er sv?rt interessert i studenter med en god bakgrunn i matematikk og programmering. Typiske jobber er dataanalytiker (data scientist), konsulent eller forsker. En solid matematisk bakgrunn gj?r deg ogs? god rustet til ? m?te de raske endringene som skjer i arbeidslivet.

UiO er ledende innen data- og beregningsorientert vitenskap og har et nyetablert tverrfaglig senter for dette – dScience. I studiet f?r du muligheten til ? jobbe med konkrete problemstillinger fra senterets 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@spartnere, som KONGSBERG, Helse S?r-?st, DNV, Equinor, DNB og Norges Bank Investment Management (NBIM).

UiO tilbyr tre ulike bachelorprogram i matematikk

Jobb og videre studier

Etter fullf?rt bachelorgrad er du klar for arbeidslivet. Du kan ogs? g? videre med en mastergrad i Data Science eller i Stokastisk modellering, statistikk og risikoanalyse ved Universitetet i Oslo.

Les mer om jobb og videre studier

Et aktivt studiemilj?

V?re studenter trives! N?r du starter, f?r du en faddergruppe, og du blir kjent med andre studenter, b?de faglig og sosialt. P? Realfagsbiblioteket har matematikkstudentene et eget omr?de – Sylowsalen. Her jobber studentene med matematikk b?de sammen og p? egen h?nd. 

Universitetet i Oslo har et rikt studentliv med mange hundre studentforeninger. I tillegg til foreninger for idrett, spr?k, spill og mye mer, har matematikkstudentene egne foreninger:

Studenter i Matematisk fagutvalg.
Matematisk fagutvalg. Foto: UiO

Studieopphold i utlandet

? reise p? utveksling kan ?ke utbyttet av utdanningen. Utveksling vil gi deg en unik opplevelse, nettverk, innsikt og kompetanse – personlig og i arbeidslivet etter studiene.

Matematisk institutt har utvekslingsavtale med blant annet ?cole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) i Sveits og Sorbonne Université i Frankrike.

Se alle utvekslingsavtalene til Matematisk institutt. Du kan ogs? s?ke om ? bruke utvekslingsavtaler fra hele UiO.

Les mer om studieopphold i utlandet

Publisert 12. mai 2023 10:50 - Sist endret 17. apr. 2024 15:33