Utdanningen ga spisskompetanse som er relevant for jobben
I l?pet av utdanningen l?rte jeg ? tenke matematisk og statistisk. Jeg fikk en god oversikt over grunnleggende metoder og problemer. Alt dette er veldig nyttig i dag. I tillegg l?rte jeg ? kode. Dette viste seg ? v?re b?de veldig g?y og utrolig relevant. I l?pet av mastergraden og senere doktorgraden ble jeg spesialist p? avviksdeteksjon i store str?mmer av data over tid. I dag jobber jeg nesten utelukkende p? prosjekter hvor denne spisskompetansen er relevant.
Bruker kunstig intelligens for ? oppdage tegn p? slitasje i maskiner
Arbeidet mitt brukes stort sett til noe som kalles for "prediktivt vedlikehold" eller "tilstandsoverv?kning" i industrien. Det handler om at man har en stor maskin utstyrt med sensorer. Dataen fra sensorene analyseres deretter for ? se om maskinen oppf?rer seg "som den skal". Det er p? en m?te ? bruke kunstig intelligens for ? oppdage tegn p? slitasje i maskiner f?r det oppst?r en ordentlig feil. For eksempel jobber jeg sammen med Statkraft for ? finne ut hvordan de bedre kan overv?ke og planlegge vedlikehold av deres vind- og vannkraftverk. Jeg har ogs? arbeidet med tilsvarende problem for skipsmotorer, vannstandsm?linger i elver og tekniske rom i bygg via lydsensorer.
Basert p? arbeid i slike prosjekter koder jeg ogs? generell metodikk i ?pne kodepakker slik at hvem som helst kan gjenbruke de overordnede ideene. Det syns jeg er ekstra givende!
Martins tips til studenter som ?nsker en jobb som hans
Gj?r det du syns er g?y! Motivasjon er viktigst, b?de for deg og de som ansetter deg. En relevant sommerjobb er alltid en fordel, det er ogs? ? delta p? det som fins av sosiale arrangementer og faglige seminarer. For ? skille seg ut i mengden, kan det v?re nyttig ? finne seg en nisje av et fagfelt som ikke alt for mange holder p? med i l?pet av mastergraden.
Aktiv i Studentersamfundet
Mitt beste minne fra studietiden er det sosiale. Jeg var blant annet veldig aktiv i Studentersamfundet, og hadde det mye moro til grusomt langt utp? morgenkvisten der.
Martin Tveten
Yrke: Seniorforsker hos Norsk Regnesentral
Bachelorutdanning ved UiO: Matematikk, informatikk og teknologi, studieretning Statistikk og dataanalyse.
Dette studieprogrammet er n? erstattet av: Matematikk: data, modellering og beregninger.
Masterutdanning ved UiO: Statistikk og dataanalyse. Dette studieprogrammet er erstattet av Stokastisk modellering, statistikk og risikoanalyse.
Fullf?rt grad: 2017 (master) og 2021 (ph.d.).