– Hjemmekontoret funker ganske greit, men f?r jeg dro fra jobben burde jeg tatt med meg en skrivebok hjem. Det skulle jeg gjerne hatt. Det har v?rt s? hektisk at jeg ikke har f?tt skaffet en enn?.
Ser koronaspredning i folks reisem?nstre
Statistikeren Solveig Engebretsen er en sentral brikke i arbeidet Universitetet i Oslo (UiO), Folkehelseinstituttet (FHI) og Telenor gj?r for ? bruke mobildata til ? forutsi smittespredning i tid og rom. Med modellen hun og veilederne hennes lagde i l?pet av doktorgraden hennes, kan de ansl? hvordan smittsomme sykdommer vil spre seg i norske kommuner. N? har arbeidet blitt oppdatert og tilpasset smitte av COVID-19.
– N? kan vi se p? sannsynlig smitteutvikling helt ned p? kommuneniv?, basert p? nordmenns reiser.
– Det er utrolig spennende at arbeidet jeg gjorde p? doktorgraden min kommer s? til de grader til nytte, sier Solveig. Doktorgraden skrev hun ved Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology ved Universitetet i Oslo, i 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@ med FHI. Prosjektet var en del av forskningssenteret Big Insight, som er spesialister p? ? utnytte stordata. Der lagde hun en matematisk modell som kan brukes til ? estimere smittespredning av et virus p? lokalt niv?. Den gangen skrev hun om influensaspredning i Bangladesh. N? 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@er FHI med Telenor om ? bruke mobildata til ? kartlegge hvordan folk reiser i Norge.
– N? kan vi se p? sannsynlig smitteutvikling helt ned p? kommuneniv?, basert p? nordmenns reiser. Vi kan ogs? si noe om sannsynligheten for at smitten sprer seg p? tvers av kommuner, ved hjelp av disse dataene.
Hva gj?r en statistiker?
Statistikere er spesialister p? ? ordne store mengder data og finne ut hva de kan si oss om fremtiden ved ? gj?re dataanalyser. Solveig jobber ved Norsk Regnesentral, og 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@er for tiden med FHI.
– Jeg jobber som forsker ved Norsk Regnesentral. Der har jeg v?rt siden august, da jeg var ferdig med doktorgraden min. Vi driver med oppdragsforskning, som betyr at vi forsker i 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@ med offentlige eller private akt?rer p? mange ulike prosjekter. Vi bruker blant annet matematiske modeller og statistisk dataanalyse for ? beregne og analysere data for ? l?se ulike typer problemstillinger.
Lakselus, skipsmotorer og pantevaner
– Det fine med statistikk og matematikk er at det kan brukes til s? mye, mener Solveig. Hun forteller at kompetansen hennes kan brukes veldig bredt:
– Jeg har jobbet med lakselus og rensefisk, med ? spore overoppheting i skipsmotorer og med folks pantevaner. Statistikere trengs i de fleste bransjer.
Vanligvis sitter hun p? tomannskontor p? Gaustad.
– Det er et h?ykompetent og veldig godt milj? med flinke folk, smiler hun. – Vi jobber sammen om prosjekter, diskuterer mye og hjelper hverandre. Det beste med denne jobben er at jeg f?r utvikle meg faglig og l?re nye ting hele tiden.
Hun savner kollegene, men synes det g?r overraskende bra ? jobbe hjemmefra, som mange m? gj?re n? under koronakrisen:
– Vi har massevis av digitale m?ter. Vi pr?ver hele tiden ? forbedre modellen v?r i henhold til hva ledelsen p? FHI og myndighetene har mest behov for.
Jobber med programmering hver dag
Statistikk er en stor gren innenfor matematikkfaget. Solveig begynte f?rst p? fysikkstudiet ved UiO, hvor man har ganske mange ulike fag.
– Jeg likte matematikkemnene vi jobbet med s? godt at jeg etter hvert byttet over til studieprogrammet i matematikk. Statistikkfagene jeg hadde etterp? gjorde at jeg skj?nte at det var den veien jeg ville g?.
– Jeg kunne ikke programmere da jeg begynte ? studere, og det var heller ikke noe jeg gledet meg til. Men det var mye morsommere enn jeg trodde, og n? synes jeg det er kjempeg?y!
– Jeg gj?r ikke det samme n? som p? studiet, men jeg har en stor matte-verkt?ykasse, og den bruker jeg!
– Hvordan f?r du bruk for det du l?rte p? studiet?
– Veldig mye av det jeg gj?r i jobben min ligger tett opp til det jeg l?rte i masterfagene mine. I tillegg har jeg veldig mye bruk for programmering, og det l?rte jeg p? studiet. N?r du har l?rt deg ett programmeringsspr?k, er det ikke s? vanskelig ? l?re flere. N?r du f?rst har tankesettet inne, er ikke spranget s? stort.
Skrev ?rets beste masteroppgave
Solveig mener at det viktigste hun l?rte p? studiet var m?ten ? tenke p?:
– Jeg gj?r ikke det samme n? som p? studiet, men jeg har en stor matte-verkt?ykasse, og den bruker jeg!
Solveigs masteroppgave ble lagt merke til. Blant annet ble den k?ret til ?rets beste oppgave av nettopp Norsk Regnesentral, som n? er hennes arbeidsgiveren. Etter avlagt mastergrad begynte hun rett p? doktorgraden.
– Den modellen vi anvender n?, baserer seg p? arbeidet fra ph.d-en min.
– De som har lyst p? doktorgrad er kanskje de som likte ? skrive mastergrad, som likte ? drive med forskning. Noe av det jeg fant i masteren min har jeg senere publisert i vitenskapelige tidsskrift, og jeg har fortsatt noe derfra som skal publiseres.
Bedre folkehelse med statistikk og big data
At doktorgraden skulle bli s? til de grader relevant, hadde ikke Solveig forestilt seg:
– Det er en ekstraordin?r situasjon. Jeg jobbet med ? lage modeller for hvordan influensa smitter p? phd’en min, blant annet i 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@ med FHI. Den modellen vi anvender n?, brukte jeg ph.d.-en min p? ? utarbeide.
Hun forteller at det er en geografisk, matematisk modell som kan si noe om smittespredning av virus i Norge.
– En av de store fordelene med denne modellen er at du kan gi prediksjoner for hver kommune, ikke bare for landet som helhet. Modellen simulerer smittespredning innad i kommuner og p? tvers av kommunegrenser. Det som er nytt er at vi bruker mobildata.
P? denne m?ten kan Solveig og kollegene lage sanntidsestimater p? hvordan folk reiser. Akkurat n? ser de at folk holder seg mer i ro enn til vanlig.
Eksperimenterer med ulike scenarier
Folkehelsearbeid er avhengig av matematiske og statistiske modeller i mange sammenhenger.
– Det vi gj?r, er ? lage estimater p? hva vi tror kommer til ? skje. Da kan vi planlegge beredskap. Ta for eksempel arbeidet v?r med COVID-19: Det er veldig nyttig for Norge ? vite hvor vi skal sette inn st?tet. Noen kommuner kan spare p? legene sine, mens andre m? skynde seg ? ruste opp.
Hun forklarer at de ogs? kan bruke modellene til ? studere effekten av ulike tiltak.
– Se for deg at vi lurer p? hva forskjellen mellom ? 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@e ti eller tjue prosent av befolkningen er. S?nne eksperimenter kan man ikke gj?re i virkeligheten, men vi kan modellere effekten av hva som ville skjedd hvis vi gjorde det.
Solveig Engebretsen
Stilling: Forsker ved Norsk Regnesentral.
Akkurat n?: Samarbeider med Folkehelseinstituttet for ? bidra til ? modellere smittespredning i Norge under koronaepidemien.
Alder: 28
Kommer fra: Oslo
Bachelorprogram ved UiO: Matematikk, informatikk og teknologi, studieretning anvendt matematikk
Masterprogram ved UiO: Modellering og dataanalyse
Programmet er erstattet av Data science og Stokastisk modellering, statistikk og risikoanalyse.
Erfaring gjennom studietiden: Sommerjobb ved Norsk Regnesentral, sommerjobb p? Forsvarets 欧洲杯在线买球_欧洲杯投注网站推荐@sinstitutt, sommerjobb p? H?gskolen i Oslo og Akershus (HiOA), gruppel?rer ved UiO og HiOA
Vant Norsk Regnesentrals pris for ?rets beste masteroppgave i 2016.