En innf?ring i maskinl?ring i Python med vekt p? klassifisering, en form for veiledet l?ring.
Kursfrekvens: 2 ganger i ?ret
Tid: 2 x 2 timer
Spr?k: Norsk og engelsk
Type kurs: Fysisk
M?lgruppe:
Forskere og h?yeregradsstudenter som ?nsker ? komme i gang med maskinl?ring i Python.
Videoen under (p? engelsk) viser eksempler p? hvordan maskinl?ring kan brukes i forskningssammenheng
Forh?ndskunnskap:
Grunnleggende kunnskaper i forskningsmetode og statistikk er en fordel men ikke et krav for deltagelse.
Innhold:
- Eksplorerende dataanalyse (EDA)
- Bin?r klassifisering
- "Feature importance"
- Multiklasseklassifisering
- Kryssvalidering
- Tilleggsemner (se kursside)
Kort om kurset:
Hovedfokuset er ? bygge og evaluere maskinl?ringsmodeller i Python snarere enn dybdekunnskap av spesifikke algoritmer. Vi kommer til ? bygge maskinl?ringsmodeller med XGBoost som skiller mellom ulike tekstkategorier basert p? lingvistiske trekk (bl.a. antall substantiver, adjektiver, osv.).
NB: Dette er tilsvarende R-kurset (tidymodels)
Kontakt
Har du sp?rsm?l ang?ende kurset, sende gjerne en epost til:
statistikk@usit.uio.no