STK1120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2

Kort om emnet

Multippel line?r regresjon og variansanalyse. Eksempler p? ikke-line?r regresjon og regresjon med bin?re data. Analyse av frekvenser og tabelldata. Numerisk optimering av likelihood funksjoner. Egenskaper til maksimum likelihood estimatorer i store utvalg. Ikke-parametrisk bootstrapping. Hypotesetesting og sannsynlighetskvotetesten. Grafiske metoder for modellkontroll

Hva l?rer du?

Emnet vil utdype innf?ringen i prinsipper og metoder for statistisk inferens og behandle ytterligere sentrale metoder.

Opptak og adgangsregulering

Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse m? du dekke spesielle opptakskrav.

Du m? ha:

  • Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2

Og en av disse:

  • Fysikk (1+2)
  • Kjemi (1+2)
  • Biologi (1+2)
  • Informasjonsteknologi (1+2)
  • Geofag (1+2)
  • Teknologi og forskningsl?re (1+2)

De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger p? STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse, MAT1100 – Kalkulus, MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra, MAT1120 – Line?r algebra, MAT-INF1100 – Modellering og beregninger, INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videref?rt)/INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videref?rt) og INF1010 – Objektorientert programmering (videref?rt).

Overlappende emner

Emnet overlapper 10 studiepoeng mot gamle ST110 og 3 studiepoeng mot gamle ST005.

* Vi gj?r oppmerksom p? at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.

Undervisning

3 timer plenumforelesninger, 2 timer egenregning/datalab i grupper under veiledning og 1 time oppgavegjennomgang i plenum.

Eksamen

To obligatoriske oppgaver m? best?s innen gitte frister for ? kunne g? opp til avsluttende eksamen.Endelig karakter baseres p? avsluttende skriftlig eksamen. Bokstavkarakterer.


Regelverk for obligatoriske oppgaver ved Matematisk institutt

Hjelpemidler

Tillatte hjelpemidler til eksamen: Godkjent kalkulator og formelsamling for STK1100/STK1110 og for STK1120.
Informasjon om godkjente kalkulatorer finner du her

Eksamensspr?k

Dersom emnet undervises p? engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst p? engelsk.

Du kan besvare eksamen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Begrunnelse og klage

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av p?f?lgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordin?r eksamen. Samtidig blir det ogs? arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra eksamen innen gitte frister.

For n?rmere opplysninger, se /studier/admin/eksamen/sykdom-utsatt/mn/index.html

Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese p? fakultetets eksamenssider .

Fakta om emnet

Studiepoeng
10
Niv?
Bachelor
Undervisning

Denne versjonen av emnet g?r for siste gang v?ren 2009. STK2120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt) vil videref?res.

Eksamen
Undervisningsspr?k
Norsk