Oppbygging og gjennomf?ring
Å·ÖÞ±ÔÚÏßÂòÇò_Å·ÖޱͶעÍøÕ¾ÍƼö@etningen Statistikk og Data Science har f?lgende oppbygging:
- Obligatoriske fellesemner, 90 studiepoeng
- Obligatoriske fordypningsemner, 40 studiepoeng
- Utviklingssemester/frie emner, 50 studiepoeng
Info for deg som heller ?nsker grad fra nye bachelorprogram
Dersom du ?nsker ? oppn? en bachelorgrad fra et av de nye bachelorprogrammene i matematikk i stedet for Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science) m? du kontakte studieinfo@math.uio.no innen 1. februar 2025. Du kan oppn? et bachelorgrad fra enten Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk eller Matematikk: data, modellering og beregninger.
Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk
Du kan oppn? en bachelorgrad i Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk (studieretning Statistikk og stokastisk analyse) dersom du
- er tatt opp p? Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science)
og
- tar f?lgende emner:
- MAT1100 ¨C Kalkulus
- MAT-INF1100 ¨C Modellering og beregninger
- IN1900 ¨C Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
- MAT1110 ¨C Kalkulus og line?r algebra
- MEK1100 ¨C Feltteori og vektoranalyse
- STK1100 ¨C Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- MAT1120 ¨C Line?r algebra
- STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse
- EXPHIL03 ¨C Examen philosophicum
- STK2130 ¨C Modellering av stokastiske prosesser
- MAT2400 ¨C Reell analyse eller STK-MAT3710 ¨C Sannsynlighetsteori
- Ett av f?lgende emner:
- Ett annet STK-/MAT-/IN-emne p? 2000- eller 3000-niv?
- Fem andre frie emner
Dersom du velger ? oppn? en bachelorgrad fra Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk (studieretning Statistikk og stokastisk analyse) f?r du ikke en bachelorgrad fra Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science).
Matematikk: data, modellering og beregninger
Du kan oppn? en bachelorgrad i Matematikk: data, modellering og beregninger (studieretning Data Science) dersom du
- er tatt opp p? Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science)
og
- tar f?lgende emner:
- MAT1100 ¨C Kalkulus
- MAT-INF1100 ¨C Modellering og beregninger
- IN1900 ¨C Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
- MAT1110 ¨C Kalkulus og line?r algebra
- STK1100 ¨C Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- MAT1120 ¨C Line?r algebra
- STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse
- IN1910 ¨C Programmering for naturvitenskapelige anvendelser eller IN1010 ¨C Objektorientert programmering
- STK2100 ¨C Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
- EXPHIL03 ¨C Examen philosophicum
- STK2130 ¨C Modellering av stokastiske prosesser eller STK3100 ¨C Innf?ring i generaliserte line?re modeller
- MAT3110 ¨C Innf?ring i numerisk analyse
- To andre emner innen matematikk og naturvitenskap p? 2000- eller 3000-niv?
- Fire andre frie emner
Dersom du velger ? oppn? en bachelorgrad fra Matematikk: data, modellering og beregninger (studieretning Data Science) f?r du ikke en bachelorgrad fra Matematikk med informatikk (studieretning Statistikk og Data Science).
Studiel?p
| 6. semester | Utviklingssemester (Spesialisering Data Science) / fordypningsemner / frie emner | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5. semester | Utviklingssemester (Spesialisering Statistikk) / fordypningsemner / frie emner | |||||||||||||||||||||||||||||
| 4. semester | Fritt emne / Fordypningsemne / EXPHIL03 ¨C Examen philosophicum | STK2100 ¨C Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon | Fritt emne / Fordypningsemne | |||||||||||||||||||||||||||
| 3. semester | MAT1120 ¨C Line?r algebra | STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse | IN1910 ¨C Programmering for naturvitenskapelige anvendelser | |||||||||||||||||||||||||||
| 2. semester | MAT1110 ¨C Kalkulus og line?r algebra | MEK1100 ¨C Feltteori og vektoranalyse | STK1100 ¨C Sannsynlighetsregning og statistisk modellering | |||||||||||||||||||||||||||
| 1. semester |
MAT1100 ¨C Kalkulus og HMS-emner |
MAT-INF1100 ¨C Modellering og beregninger | ||||||||||||||||||||||||||||
|
|
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
|||||||||||||||||||||||||||
Obligatoriske fordypningsemner
- STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse
- STK2100 ¨C Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
- Spesialiseringsemner, du velger 1 av 2 spesialiseringer:
Spesialisering Data Science
- 2 av f?lgende emner:
IN2010 ¨C Algoritmer og datastrukturer
IN2090 ¨C Databaser og datamodellering
IN2040 ¨C Funksjonell programmering
Spesialisering Statistikk
- 2 av f?lgende emner:
STK2130 ¨C Modellering av stokastiske prosesser
STK3100 ¨C Innf?ring i generaliserte line?re modeller
STK-MAT2011 ¨C Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
MAT2100 ¨C Element?r reell analyse
Det kan v?re aktuelt ? ta MAT2400 ¨C Reell analyse i stede for MAT2100 ¨C Element?r reell analyse, hvis man planlegger ? ta flere matematikkemner senere. Ta kontakt med studieadministrasjonen dersom du ?nsker dette.
Hvilke emner du velger som obligatoriske fordypningsemner kan p?virke hvilke masterprogrammer du kvalifiserer for opptak til.
Studiel?p for spesialisering Data Science
| 6. semester | Utviklingssemester | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5. semester | IN2010 ¨C Algoritmer og datastrukturer | IN2090 ¨C Databaser og datamodellering | Fritt emne / IN2040 ¨C Funksjonell programmering | |||||||||||||||||||||||||||
| 4. semester | EXPHIL03 ¨C Examen philosophicum | STK2100 ¨C Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon | Fritt emne | |||||||||||||||||||||||||||
| 3. semester | MAT1120 ¨C Line?r algebra | STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse | IN1910 ¨C Programmering for naturvitenskapelige anvendelser | |||||||||||||||||||||||||||
| 2. semester | MAT1110 ¨C Kalkulus og line?r algebra | MEK1100 ¨C Feltteori og vektoranalyse | STK1100 ¨C Sannsynlighetsregning og statistisk modellering | |||||||||||||||||||||||||||
| 1. semester |
MAT1100 ¨C Kalkulus og HMS-emner |
MAT-INF1100 ¨C Modellering og beregninger | ||||||||||||||||||||||||||||
|
|
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
|||||||||||||||||||||||||||
Studiel?p for spesialisering Statistikk
| 6. semester | Fritt emne / STK-MAT2011 ¨C Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse | EXPHIL03 ¨C Examen philosophicum | Fritt emne | |||||||||||||||||||||||||||
| 5. semester | Utviklingssemester | |||||||||||||||||||||||||||||
| 4. semester | MAT2400 ¨C Reell analyse / MAT2100 ¨C Element?r reell analyse | STK2100 ¨C Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon | STK2130 ¨C Modellering av stokastiske prosesser | |||||||||||||||||||||||||||
| 3. semester | MAT1120 ¨C Line?r algebra | STK1110 ¨C Statistiske metoder og dataanalyse | IN1910 ¨C Programmering for naturvitenskapelige anvendelser | |||||||||||||||||||||||||||
| 2. semester | MAT1110 ¨C Kalkulus og line?r algebra | MEK1100 ¨C Feltteori og vektoranalyse | STK1100 ¨C Sannsynlighetsregning og statistisk modellering | |||||||||||||||||||||||||||
| 1. semester |
MAT1100 ¨C Kalkulus og HMS-emner |
MAT-INF1100 ¨C Modellering og beregninger | ||||||||||||||||||||||||||||
|
|
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
|||||||||||||||||||||||||||
Utviklingssemester/frie emner
I denne studieretningen er det tilrettelagt for utviklingssemester i 5. semester for spesialiseringen Statistikk og 6. semester for spesialiseringen Data Science.